机器学习笔记之朴素贝叶斯（Naive Bayes）原理

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为什么叫朴素贝叶斯？

朴素是指特征条件独立；贝叶斯是指基于贝叶斯定理。

$x=\frac{{-b}\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}$

$p(y=c_k|x)=\dfrac{\prod_{i=1}^{M}p(x^i|y=c_k)p(y=c_k)}{\sum_kp(y=c_k)\prod_{i=1}^{M}P(x^i|y=c_k)}$。。。。（2）

$$

% MathType!MTEF!2!1!+-
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% hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr
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% pepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq-Jc9vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs
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% am4yaiaacYhacaWG4baacaGLOaGaayzkaaGaeyypa0daaa!478E!
\[p\left( {y = c|x} \right) = \]

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机器学习笔记之朴素贝叶斯（Naive Bayes）原理

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