标签：图像 pac 界面 -o 通过 his int bsp pytho
Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。
安装方法：pip install matplotlib 引用方法：import matplotlib.pyplot as plt
绘图函数：plt.plot() #调用函数生成图像
显示图像：plt.show() #显示图像
注意：每显示一次就会把创建的图对象数据清空，当需要再次显示的话，就需要再创建一个数据
绘图函数语法：plt.plot(["数据1","数据2","数据3",],"线的形状")
参数：
1、传值：仅传一个列表的话默认是y轴的数据，x赋值为0,1,2....；传入两个列表，分别代表x轴和y轴数据；
2、线条属性：r-o ：第一个代表颜色，第二个代表线条的样式，第三个代表点的形状【象形】。
示例：
画一条线： plt.plot([1,2,3,4]) #默认不写是一条蓝色的直线 plt.plot([1,2,3,4],"ro") #红点 plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5],"ro") # 红点 plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5],"r-o") # 红线及点 画多条线:（可以写在一个函数里，也可以下多个，然后一起展示） plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5],"r-.o",[4,5,6,7],[7,8,9,10],"r-o") 展示方法： plt.show()
plot函数各参数类型：
线型linestyle（-,-.,--,..）
点型marker（v,^,s,*,rs,H,+,x,D,o,…）
颜色color（b,g,r,y,k,w,…）
plot函数绘制多条曲线
标题：plt.title("名字") 定义图的标题
x轴： plt.xlabel("x") 定义x轴轴标
y轴： plt.ylabel("y") 定义y轴轴标
示例代码：
plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5],"ro") # 红点
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("test")
plt.show()
也可以对DataFrame数据进行绘图。要画哪列的图就通过索引取出某列，然后绘图。
例如： df[‘close‘].plot() #绘图 plt.show() #展示图
其他类型图像：
hist 绘制频数直方图
import numpy as np x = np.random.randint(0,10,100) #随机生成100个数 plt.hist(x) plt.show() plt.hist(x,np.arange(10)) plt.show()
1、先创建一个画布：figure
fig = plt.figure() #创建画布
2、画子图：subplot
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) #前两个参数代表子图所占大小，第三个参数表示是第几张图
例如：#在画布上创建连张表
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
plt.show() #展示
3、可以在子图上绘制图像，绘图方法以上面介绍的plot一致！
ax1.plot([数据参数],线的类型)
调节子图间距：
subplots_adjust(left, bottom, right, top, wspace, hspace)
标签：图像 pac 界面 -o 通过 his int bsp pytho
原文地址：http://www.cnblogs.com/zh605929205/p/7414441.html
