标签：io 使用 log on c 时间 服务器 应用 设计
1.合理的响应时间取决于实际的用户需求，而不是根据测试人员的设想来决定
2.估计并发用户数的公式：
c=nl/t(c为平均并发用户数，n为login session的登录数目，l为平均登录时间，t为观察的时间数目)
c峰值~~c+3根号c（并发用户数峰值）
一个更为一般和粗糙的计算方法：c=n/10，c峰值~~r*c（2<r<3）
3.吞吐量
党委时间内系统处理的客户请求的数量
对于交互式应用“并发用户数”和“响应时间”来确定性能规划更好
对于非交互式应用使用“吞吐量”描述用户期望更加合理
吞吐量和并发数之间的联系，在没有遇到瓶颈时：F=Nvu*R/T（F为吞吐量，Nvu为用户量，R为当个用户发出的请求量，T为时间段）
关于测试过程设计方法
1.SEI负载测试计划过程
SET负载测试计划过程包括6个关注的区域：目标、用户、用例、生产环境、测试环境和测试场景。
2.RBI
RBI方法首先访问服务器上的“小页面”和“简单应用”从应用服务器、网络等基础的层次上去了解系统的吞吐量表现；其次选择不同的场景，设定不同的并发数，使其吞吐量保持基本一致的增长趋势，通过不断增加并发用户数和兔兔梁，关系系统的性能表现
3.性能下降曲线分析法
性能下降曲线的区域：
（1）单用户区域-对系统的一个单用户的响应时间
（2）性能平坦区-在不进行更多性能调优的情况下所能期望达到的最佳性能。
（3）压力区域-应用性能轻微下降的区域
（4）拐点-性能开始急剧下降的区域
标签：io 使用 log on c 时间 服务器 应用 设计
原文地址：http://www.cnblogs.com/shenguo/p/3958212.html
