标签：数据 处理 字符串 src 散列 base 利用 mongod 架构
在学redis之前先了解nosql（Not only sql）不是（no sql）。非关系型数据库
为什么需要nosql。
1.高并发读写：在目前的大型网站中，并发量非常高，可能每秒可能几万条数据。如果只是查询的话，关系型数据库还能应付，但是如果是读和写，就显得力不从心了。
2. 海量数据访问和存储
3.高可用和扩展性：数据库最难的是横向迁移。不能像web服务器添加硬件来做负载均衡
键值对存储：如redis，查询速度很快 缺少结构化
列存储：如hbase，查询速度快，可扩展强，但功能相对局限
文档存储：如mongodb， 数据结构要求不严格，但是查询性能不高，没有缺少统一的查询语法
图片存储：利用图结构，但是查询图片下需要计算，不容易做分布式
redis可存储的类型
1.字符串
2.列表
3.散列
4.集合
5 有序集合
redis的应用
1.缓存（查询，好友实时在线）
2.任务队列（抢购）
3.网站排行
4.过期数据处理
5.访问统计
6.分布式集群架构session的分离
标签：数据 处理 字符串 src 散列 base 利用 mongod 架构
原文地址：http://www.cnblogs.com/dailinfu/p/7420639.html
