从Github上轻松安装R包—githubinstall包--转载

时间：2017-08-25 13:52:29 阅读：220 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

1、综述

越来越多的R包正在由世界上不同的人所创建，其中一部分原因是devtools包使得开发R包1变得更加简单。devtools包不仅让开发R包变得简单，而且用于分发R包。

当开发者发布一个R包的时候，CRAN2一般是最常用的。使用install.packages()函数可以安装发布在CRAN上的R包。例如，如下方法可以安装dplyr包：

install.packages(‘dplyr‘)

devtools包的install_github()函数用于从Github上安装R包。

library(devtools)
install_github(‘hadlley/dplyr‘)

因此，开发者可以分发正在Github上开发的R包。此外，有些开发者并没有将自己开发的R包提至CRAN的意向。例如，Twitter，Inc在Github上提供的AnomalyDetection包。这时我们可以通过devtools包轻松的安装该R包：

library(devtools)
install_github("twitter/AnomalyDetection")

install.packages()和install_github()函数所需的参数是不同的。install.packages()只需包名即可，而install_github()需要提供Github的仓库名。这意味着当你想从Github上安装一个R包的时候你必须准确的记得它的仓库名称。

麻烦的是，我们往往很难记住Github的用户名。开发者在给R包命名的时候一般会考虑包的名称，以便用户方便记忆。然而，他们在给自己取一个Github用户名的时候可能就没那么小心了。例如，ggfortify是Github上的一个非常好的包。但它是由谁开发的呢？用户名是什么呢？答案是sinhrks4。我们似乎很难记住它。

githubinstall包提供了一种类似于install.packages()的方式，只需包名即可安装R包。

#install.packages(‘githubinstall‘) #已发布至CRAN
library(githubinstall)
githubinstall(‘AnomalyDetection‘)

Suggetion:
 - twitter/AnomalyDetection
Do you install the package? 

1: Yes (Install)
2: No (Cancel)

githubinstall()会从Github的仓库中搜索相应的R包，并询问你是否安装。

此外，如果你只是模糊的记得包名也可以安装成功，githubinstall包通过模糊的字符串会自动纠正包名。

githubinstall("AnomaryDetection")
githubinstall("AnomalyDetect")
githubinstall("anomaly-detection")

2、安装

从CRAN上安装githubinstall包

install.packages(‘githubinstall‘)

githubinstall包的源代码在Github上可见https://github.com/hoxo-m/githubinstall

3、详细资料

githubinstall包提供了若干有用的函数：

githubinstall 或者 gb_install_packages()
gh_suggest()
gh-suggest_username()
gh-list_packages()
gh_search_packages()
gh_show_source()
gh_update_package_list()

这些函数都有相同的前缀gh。githubinstall()是gh_install_packages()的别名。

在演示这些函数的用法之前，我们先加载下githubinstall包

library(githubinstall)

3.1 从Github上安装R包

给出包名即可，如果只是模糊的记得包名也没关系。

githubinstall("AnomalyDetection")

Suggestion:
 - twitter/AnomalyDetection
Do you install the package? 

1: Yes (Install)
2: No (Cancel)

Selection:

输入"1"，按回车即可开始安装R包。建议安装的R包是通过Github上的R包列表给出的。该列表由Gepuro Task Views提供。

如果有多个候选项，输入相应的数字即可。

githubinstall("cats")

Select one repository or, hit 0 to cancel. 

1: amurali2/cats      cats
2: danielwilhelm/cats No description or website provided.
3: hilaryparker/cats  An R package for cat-related functions #rcatladies
4: lolibear/cats      No description or website provided.
5: rafalszota/cats    No description or website provided.
6: tahir275/cats      ff

Selection:

3.2 给出建议的仓库

githubinstall()会提示你安装建议的R包，但我们可能只想知道都有哪些建议。

gh_suggest()以向量的形式返回建议的仓库名。

gh_suggest("AnomalyDetection")

## [1] "twitter/AnomalyDetection"

gh_suggest("cats")

## [1] "amurali2/cats"       "danielwilhelm/cats"  "davidluizrusso/cats"
## [4] "hilaryparker/cats"   "lolibear/cats"       "rafalszota/cats"    
## [7] "tahir275/cats"

此外，如果你只是模糊的记得Github用户名的时候，gh-suggest_username()函数非常有用。

gh_suggest_username(‘hadly‘)

## [1] "hadley"

gh_suggest_username("yuhui")

## [1] "yihui"

3.3 列出R包

gh_list_packages()函数以数据框的形式返回Github上R包的仓库名列表。例如，你想知道谢大大（谢益辉，统计之都创始人）都开发了哪些R包，运行如下：

yihuiverse <- gh_list_packages(username = "yihui")
head(yihuiverse)

##  username package_name                                                                    title
## 1    yihui          MSG                            Modern Statistical Graphics (my Chinese book)
## 2    yihui   Rd2roxygen                                      Convert Rd to roxygen documentation
## 3    yihui    animation A gallery of animations in statistics and utilities to create animations
## 4    yihui     crandalf            Check all reverse dependencies of your R package on Travis CI
## 5    yihui      formatR                                              Format R Code Automatically
## 6    yihui          fun                                                            Use R for Fun

通过返回的结果，我们可以安装谢大大开发的所有R包。

repos <- with(yihuiyverse, paste(username, package_name, sep="/"))
githubinstall(repos)

3.4 通过关键词搜索R包

gh_search_packages()函数返回Github上所有标题包含给定关键词的R包。例如，搜索所有包含lasso关键词的R包，运行如下：

gh_search_packages(‘lasso‘)

##           username     package_name                                  title
## 1  ChingChuan-Chen             milr  multiple-instance logistic regressi..
## 2       YaohuiZeng         biglasso  Big Lasso: Extending Lasso Model Fi..
## 3      huayingfang          CCLasso  CCLasso: Correlation Inference for ..
## 4         mlampros FeatureSelection  Feature Selection in R using glmnet..
## 5             pnnl        glmnetLRC  Lasso and Elastic-Net Logistic Regr..
## 6       statsmaths         genlasso  Path algorithm for generalized lass..
## 7       vincent-dk         logitsgl  Fit Logistic Regression with Multi-..
## 8       vincent-dk             lsgl  Linear Multiple Output Using Sparse..
## 9       vincent-dk             msgl  High Dimensional Multiclass Classif..
## 10      vstanislas             GGEE  R Package for the Group Lasso Gene-..
## 11          zdk123       BatchStARS  R package for Stability Approach to..
## 12          zdk123           pulsar  R package for Stability Approach to..