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简单的说Docker是一个构建在LXC之上的,基于进程容器(Processcontainer)的轻量级VM解决方案;
在公司中的一个很大的用途就是可以保证线下的开发环境、测试环境和线上的生产环境一致。当年在 Baidu 经常碰到这样的事情,开发把东西做好了给测试去测,一般会给一坨代码和一个介绍上线步骤的上线单。结果代码在测试机跑不起来,开发就跑来跑去看问题,一会儿啊这个配置文件忘了提交了,一会儿啊这个上线命令写错了。找到了一个 bug 提上去,开发一看,啊我怎么又忘了把这个命令写在上线单上了。类似的事情在上线的时候还会发生,变成啊你这个软件的版本和我机器上的不一样……在 Amazon 的时候,由于一个开发直接担任上述三个职位,而且有一套自动化部署的机制所以问题会少一点,但是上线的时候大家还是胆战心惊。若果利用容器的话,那么开发直接在容器里开发,提测的时候把整个容器给测试,测好了把改动改在容器里再上线就好了。通过容器,整个开发、测试和生产环境可以保持高度的一致。此外容器也和VM一样具有着一定的隔离性,各个容器之间的数据和内存空间相互隔离,可以保证一定的安全性。
那么既然容器和 VM 这么类似为啥不直接用 VM 还要整出个容器这么个概念来呢?Docker 容器相对于 VM 有以下几个优点:
性能开销小, VM 通常需要额外的 CPU 和内存来完成 OS 的功能,这一部分占据了额外的资源
为啥相似的功能在性能上会有如此巨大的差距呢,其实这和他们的设计的理念是相关的。 VM 的设计图如下:
VM 的 Hypervisor 需要实现对硬件的虚拟化,并且还要搭载自己的操作系统,自然在启动速度和资源利用率以及性能上有比较大的开销。而 Docker 架构图明显要简单的多:
Docker 几乎就没有什么虚拟化的东西,并且直接复用了 Host 主机的 OS,在 Docker Engine 层面实现了调度和隔离重量一下子就降低了好几个档次。 Docker 的容器利用了 LXC,管理利用了 namespaces 来做权限的控制和隔离, cgroups 来进行资源的配置,并且还通过 aufs 来进一步提高文件系统的资源利用率。
其中的 aufs 是个很有意思的东西,是 UnionFS 的一种。他的思想和 git 有些类似,可以把对文件系统的改动当成一次 commit 一层层的叠加。这样的话多个容器之间就可以共享他们的文件系统层次,每个容器下面都是共享的文件系统层次,上面再是各自对文件系统改动的层次,这样的话极大的节省了对存储的需求,并且也能加速容器的启动。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/HNU-Pegasus/p/7436635.html