标签：format 用户 客户端 random gen rsa 返回 save 初始化
namenode负责管理整个hdfs集群,如果namenode故障则集群将不可用.因此有必须实现namenode高可用.
hdfs的高可用原理参考:
HADOOP(二):hdfs 高可用原理
zookeeper简介:
zookeeper集群安装
下载zookeeper并解压到/opt
[zookeeper@hadoop1 opt]$ wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gz
[zookeeper@hadoop1 opt]$ gunzip zookeeper-3.4.9.tar.gz
[zookeeper@hadoop1 opt]$ tar -xvf zookeeper-3.4.9.tar.gz[zookeeper@hadoop1 zookeeper-3.4.9]$ cd conf/
[zookeeper@hadoop1 conf]$ ls
configuration.xsl log4j.properties zoo_sample.cfg
[zookeeper@hadoop1 conf]$ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
[zookeeper@hadoop1 conf]$ vi zoo.cfg
tickTime=2000
dataDir=/opt/zookeeper-3.4.9/dataDir
dataLogDir=/opt/zookeeper-3.4.9/dataLogDir
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=hadoop3:2888:3888
server.2=hadoop4:2888:3888
server.3=hadoop5:2888:3888在每个节点上写上节点的id,如节点1就写1.放在dataDir指定的目录下.
bin/zkServer.sh start如果报错检查zookeeper.out
使用客户端连接到zookeeper:
[zookeeper@hadoop5 zookeeper-3.4.9]$ bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181连进去表示zookeeper正常
HDFS HA中用，nameserivce ID来标识一个HDFS服务，为了标识每个NN，还要加上namenode id。
在hdfs-site.xml中：
1.设置集群的标识dfs.nameservice
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>这里修改为dockercluster
2.设置namenode名称 dfs.ha.namenodes.[nameservice ID]
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>nn1 nn2为namenode的标识。
注意：当前只支持两个namenode的HA
3.设置namenode对外提供服务的RPC地址 dfs.namenode.rpc-address.[nameservice ID].[name node ID]
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>hadoop1:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>hadoop2:8020</value>
</property>这个RPC地址实际就是 dfs.defaultFS地址
4.设置HDFS web页面地址 dfs.namenode.http-address.[nameservice ID].[name node ID]
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>hadoop1:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>hadoop2:50070</value>
</property>如果启用的hdfs的安全机制，要设置 https-address
5.设置journal上edit log共享目录 dfs.namenode.shared.edits.dir
格式是：qjournal://host1:port1;host2:port2;host3:port3/journalId 所有节点上路径要保持一致
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hadoop3:8485;hadoop4:8485;hadoop5:8485/mycluster</value>
</property>这里我们改成： qjournal://hadoop4:8485;hadoop5:8485;hadoop6:8485/dockercluster
6.设置实现集群HA的类 dfs.client.failover.proxy.provider.[nameservice ID]
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>当前仅支持这个类
7.设置切换时执行的程序 dfs.ha.fencing.methods
当namenode发生切换时，原来active的NN可能依然在写edit log，这时如果standby 也开始写edit log，元数据会"脑裂"。为了防止"脑裂"，必须要切换之前杀掉原来active 的NN，这个脚本就是实现这个目的。当前支持两中fencing.method：shell 和 sshfence。另外，可能自定义org.apache.hadoop.ha.NodeFence来实现自己的保护程序。
7.1.sshfence(默认)
通过SSH登录到原来active的NN，并使用fuser命令KILL掉NN进程。要使用SSH，必须配置rsa-key参数:dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/hdfs/.ssh/id_rsa</value>
</property>也可以用其它用户登录，同样可以配置超时参数：
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence([[username][:port]])</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>7.2.shell
自定义一个shell脚本业杀死NAMENODE
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>shell(/path/to/my/script.sh arg1 arg2 …)</value>
</property>shell脚本可以读取到当前已经配置的HDFS变量，将"."替换为"_" 即可。对于某些共用的条目，如dfs_namenode_rpc-address可以自动的指向特定节点如dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1。以下变量也可以使用：
| $target_host |
| $target_port |
| $target_address |
| $target_namenodeid |
示例：
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>shell(/path/to/my/script.sh --nameservice=$target_nameserviceid $target_host:$target_port)</value>
</property>如果shell返回0，表示执行成功。如果不为0，则继续执行其它的fencing.method.shell方式没有timeout.
这时里，我们也用ssh方式，比较简单，只需要生成key就行了.在NN1 NN2上执行：
[hdfs@hadoop1 ~]$ ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/home/hdfs/.ssh/id_rsa):
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
Your identification has been saved in /home/hdfs/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /home/hdfs/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
6b:de:13:b7:55:ba:43:1c:28:ef:2e:b8:b7:0a:e0:15 hdfs@hadoop1
The key‘s randomart image is:
+--[ RSA 2048]----+
| |
| |
| E . |
8.journal节点守护进程自己的数据目录 dfs.journalnode.edits.dir
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/opt/hadoop-2.8.0/journalEditDir</value>
</property>9.在core-site.xml中设置hdfs 服务 fs.defaultFS
一旦使用了HDFS HA，那么fs.defaultFS就不能写成host:port文件，而要写成服务方式，写上nameservice id：
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>这里改成hdfs://dockercluster
经过以上的配置,可以通过命令手动切换nemenode
1.修改hdfs-site.xml
添加：
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>2.修改core-site.xml
添加zookeer的server列表：
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop3:2181,hadoop4:2181,hadoop5:2181</value>
</property>1.在zookeeper中初始化HA状态
在其中一台namenode上执行：
[hdfs]$ $HADOOP_PREFIX/bin/hdfs zkfc -formatZK2.启动HDFS集群
1.启动所有journal节点`$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode`
2.执行journal 节点初始化`hdfs namenode -initializeSharedEdits`
3.启动原来的namenode `$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh --config $HADOOP_CONF_DIR --script hdfs start namenode`
4.初始化standby,在standby上执行 `hdfs namenode -bootstrapStandby`,
5.启动standby `$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh --config $HADOOP_CONF_DIR --script hdfs start namenode`
6.启动namenode自动HA进程zkfc,在每台namenode上执行:$HADOOP_PREFIX/sbin/hadoop-daemon.sh --script $HADOOP_PREFIX/bin/hdfs start zkfc3.检查HA情况
可以看到两台机器一个是active一个是standby
4.验证自动HA
现在在hadoop1 kill active的namenode
发现hadoop2成了active,说明自动HA配置成功.
标签：format 用户 客户端 random gen rsa 返回 save 初始化
原文地址：http://www.cnblogs.com/skyrim/p/7455452.html
