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“我们不需要你在不参考任何资料，能够实现红黑树；我们需要的是你能在实践当中，选择恰当的数据结构完成程序开发；在必要的时候，能在已有的数据结构基础上进行适当改进，满足工程需要。但要做到这一点，你需要掌握基础的算法和数据结构，你需要理解并应用一些高级数据结构和算法的思想。因此，在程序员这条道路上，你要想走得更远，你需要活用各种数据结构，你需要吸收知名算法的一些思想，而不是死记硬背算法本身。”
If you want to become a good programmer, you can spend 10 years programming, or spend 2 years programming and learning algorithms.
每次的重复操作虽然只是占用很少时间，但长时间这样也是很费时的。搞成自动化不好吗？
读研最重要的是要明白你自己要干什么，不能等导师来告诉你你应该干什么。
真正的高手从来就不会担心工作的问题
英语本身不重要，但是用英语写成的文献就极其重要了。
王垠：我记得在讨论教育的时候我提到，一个好的老师应该引导学生去思考，告诉他们知识是怎么获得的，而不是把知识灌输给学生；应该减轻学生的压力，鼓励他们创新。
王垠：很普通的情况是这样，老师经过一段精彩的讲述之后，问：“你们明白了吗？”没有人吭声。再问：“有人没有明白的请举手。”也没有人举手，一片寂静。老师无可奈何，只好继续讲下去。总之，大家都以为别人都听懂了，都很害怕别人笑话自己不懂，感觉非常像国内的高中。
李宏毅：假设你的variance太大，collect data就像是一个万灵丹一样的东西，但是现实生活中你可能没办法去收集更多的data，不仅在学校实验室没有办法，甚至在业界你也不见得可以，比如说你要做些AI的东西，你跟老板说，我们要collect一万个labeled data，然后就会被reject，老板就会说：机器不是会自己学习吗！！！为什么要labeled data？再比如说你要做support不同国家的language understanding的test，今天老板只给你英文的learning data，说：不需要新数据，它自己会学的，只给你英文的data，它中文自己就会学得会！（笔者注：这告诉我们有时候你的老板或者高层其实并不了解你在做的东西。）
李宏毅：好，我们来推一下这个公式，很多同学看到这个会说，诶！这个公式好简单啊！我很小的时候就会了！可是，上学期我讲课的时候，投影上有个地方写错了，少了一个负号，然后很多同学的作业也跟着错了，都被我扣了分。这样，就会显得老师很狡诈。（笔者注：这告诉我们不要看轻那些简单的东西。）
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