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###适用各种推导式的详细格式### variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res ###列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数 for out_exp in input_list ###迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中 if out_exp ==2 ### 根据条件过滤哪些值可以
列表推导式：
###30以内能被3整除的数 print([i for i in range(1,30) if i %3 ==0]) ###30以内被3整除的数的平方 def squared(x): return x*x multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0] print(multiples) ###找到嵌套列表中含有两个“e"的所有名字 names = [[‘Tom‘, ‘Billy‘, ‘Jefferson‘, ‘Andrew‘, ‘Wesley‘, ‘Steven‘, ‘Joe‘], [‘Alice‘, ‘Jill‘, ‘Ana‘, ‘Wendy‘, ‘Jennifer‘, ‘Sherry‘, ‘Eva‘]] print([name for lst in names for name in lst if name.count(‘e‘) >= 2]) # 注意遍历顺序，这是实现的关键
生成器表达式：
num =(i for i in range(10))#生成器表达式 print(num) print(next(num)) #next本质就是调用__next__ print(num.__next__()) print(next(num))
字典推导式
例一：将一个字典的key和value对调
mcase = {‘a‘: 10, ‘b‘: 34}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)
例二：合并大小写对应的value值，将k统一成小写
mcase = {‘a‘: 10, ‘b‘: 34, ‘A‘: 7, ‘Z‘: 3}
mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)
集合推导式
例：计算列表中每个值的平方，自带去重功能
squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])
练习题：
例1: 过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母
例2: 求(x,y)其中x是0-5之间的偶数，y是0-5之间的奇数组成的元祖列表
例3: 求M中3,6,9组成的列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
1.[name.upper() for name in names if len(name)>3] 2.[(x,y) for x in range(5) if x%2==0 for y in range(5) if y %2==1] 3. [row[2] for row in M]
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原文地址：http://www.cnblogs.com/shengzhongqiu/p/7470486.html
