row_number() over(...)函数

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row_number() over(...)简直就是个吊炸天的函数。

之前用group by分组时select的字段除了group by字段外，其他字段都要用聚合函数包起来(如果有的话)，如count(1)，sum(amount)，max(created_date)，这样对其他非分组字段的处理只能满足一些常规的需求，如分组查询created_date最大的那条记录

以平安寿险红包项目举例

需求一：查询投保表中每个子红包最近一次的投保失败记录

需求二：查询投保表中每个子红包最近两次的投保失败记录

用group by 绞尽脑汁也想不出来怎么写，但是用row_number() over(...) 相当简单

需要说明的是row_number()是个函数，over()也是个函数，两者要在一起使用，单独使用哪一个都会报错的。

row_number() over(...)在over的括号中可以有3种写法：

1.只写partition by 某字段，按照某字段分组，每一条记录都会增加一个row_number虚拟字段，每一组row_number都是从1开始往上累计，1,2,3。。。，排序是按照记录的插入顺序排序的，没有按照某字段严格排序

2.只写order by 某字段，按照某字段排序，这个时候只排序不分组了，同样每一条记录都会增加一个row_number虚拟字段，按照插入顺序从1往上累加，也是没有按照某字段严格排序

3.partition by 某字段 order by 某字段，按照某字段分组并且按照某字段排列(默认是升序排列，最后面跟上desc则是降序排列)，这样每一条记录都会增加一个row_number虚拟字段，每一组row_number都是从1开始往上累计，且排序是按照某字段严格排序的。

这样满足需求二的sql就可以这样写：

with r as (
    select rpc.*, row_number() over(partition by child_redpacket_id order by updated_date desc)
    from red_packet_customerinfo rpc
    where insure_status = -1
)
select r.child_redpacket_id, r.error_msg, r.updated_date from r 
where r.row_number <= 2 
order by r.updated_date desc, child_redpacket_id

row_number() over(...)函数

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原文地址：http://www.cnblogs.com/koushr/p/5873407.html