标签：大数据 框架 场景 读取数据 copy amqp link 路由 mq支持
MQ框架非常之多，今天简单说一下有代表性的两个MQ(rabbitmq和kafka)。经常会有人问rabbitmq和kafka到底哪个好呢？其实没有好与不好之分，只有哪个更合适，首先要根据自己项目的业务场景和需求来选择更合适的一个MQ。
rabbitmq遵循AMQP协议，由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。
kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上。
rabbitmq遵循AMQP协议，RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成，其中exchange和binding组成了消息的路由键；客户端Producer通过连接channel和server进行通信，Consumer从queue获取消息进行消费（长连接，queue有消息会推送到consumer端，consumer循环从输入流读取数据）。rabbitMQ以broker为中心；有消息的确认机制。
kafka遵从一般的MQ结构，producer，broker，consumer，以consumer为中心，消息的消费信息保存的客户端consumer上，consumer根据消费的点，从broker上批量pull数据；无消息确认机制。
kafka具有高的吞吐量，内部采用消息的批量处理，zero-copy机制，数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量操作，具有O(1)的复杂度，消息处理的效率很高。
rabbitmq在吞吐量方面稍逊于kafka，他们的出发点不一样，rabbitMQ支持对消息的可靠的传递，支持事务，不支持批量的操作；基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。
rabbitmq支持miror的queue，主queue失效，miror queue接管。
kafka的broker支持主备模式。
kafka采用zookeeper对集群中的broker、consumer进行管理，可以注册topic到zookeeper上；通过zookeeper的协调机制，producer保存对应topic的broker信息，可以随机或者轮询发送到broker上；并且producer可以基于语义指定分片，消息发送到broker的某分片上。
rabbitmq的负载均衡需要单独做，它本身不支持。
rabbitmq的消息应当尽可能的小，并且只用来处理实时且要高可靠性的消息。
消费者和生产者的能力尽量对等，否则消息堆积会严重影响RabbitMQ的性能。
集群部署，使用热备，保证消息的可靠性。
rabbitmq
应当有一个非常好的运维监控系统，不单单要监控Kafka本身，还要监控Zookeeper。
对消息顺序不依赖，且不是那么实时的系统。
对消息丢失并不那么敏感的系统。
kafka
转自
http://www.toutiao.com/i6461528581989204493/
标签：大数据 框架 场景 读取数据 copy amqp link 路由 mq支持
原文地址：http://www.cnblogs.com/paul8339/p/7472956.html
