标签:style os io for 数据 cti sp log on
这题一看10000的数据量就知道必须用nlog(n)的时间复杂度。
所以特意去看了最长上升子序列的nlog(n)的算法。
如果有2个位置,该位置上的元素为A[i]和A[j],并且他们满足以下条件:
1.dp[i] = dp[j] (dp[x]代表以x结尾的最长上升子序列长度)
2.A[i] < A[j]
3.i < j
那么毫无疑问,选择dp[i] 一定优于选择dp[j]
那么我们可以利用g[i]表示长度为i的序列的最后一个元素的最小值.
每次拿到一个A[i],在g[i]里面寻找到一个元素,使得g[t] >= A[i].
dp[i] = t;
之后更新最小值 g[t] = A[i];
求最大下降子序列的话返回来遍历一遍就行了。
之后 ans = max(ans, min(dp[i],dp[j]) * 2 - 1);
#include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> #include<map> #include<stack> #include<queue> #include<set> #include<ctime> #include<cmath> #include<string> #include<iomanip> #include<climits> #include<cctype> #include<deque> #include<list> #include<sstream> #include<vector> #include<cstdlib> using namespace std; #define _PI acos(-1.0) typedef long long LL; typedef unsigned long long ULL; typedef pair<int,int> pill; /*====================================== ======================================*/ #define MAXD 10010 #define INF (1 << 30) void LIS1(int dp[],int A[],int n){ int g[MAXD]; for(int i = 1 ; i <= n ; i++) g[i] = INF; for(int i = 1 ; i <= n ; i++){ int k = lower_bound(g + 1 , g + n + 1 , A[i]) - g; dp[i] = k; g[k] = A[i]; } return ; } void LIS2(int dp[],int A[],int n){ int g[MAXD]; for(int i = 1 ; i <= n ; i++) g[i] = INF; for(int i = n ; i >= 1 ; i--){ int k = lower_bound(g + 1 , g + n + 1 , A[i]) - g; dp[i] = k; g[k] = A[i]; } return ; } int main(){ int n; int A[MAXD]; while(scanf("%d",&n) != EOF){ for(int i = 1 ; i <= n ; i++) scanf("%d",&A[i]); int dp1[MAXD] , dp2[MAXD]; LIS1(dp1,A,n); LIS2(dp2,A,n); int ans = 0 ; for(int i = 1 ; i <= n ; i++){ int t = min(dp1[i],dp2[i]); ans = max(ans,2 * t - 1); } printf("%d\n",ans); } return 0; }
【UVA】10534 - Wavio Sequence(LIS最长上升子序列)
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原文地址:http://blog.csdn.net/u013451221/article/details/39104839