保存微博用户之间的关系:
import redis class RelatoinShip(object): """使用无序集合键保存用户关系""" def __init__(self, client): self.client = client def follow(self, fans, target): """关注某人""" # 将用户添加到目标用户粉丝集合中 target_fans_set = "weibo::user::" + str(target) + "::fans" self.client.sadd(target_fans_set, fans) # 将目标用户id添加到用户自身的关注集合中 self_following_set = "weibo::user::" + str(fans) + "::following" self.client.sadd(self_following_set, target) def is_following(self, fans, target): """检查fans用户是否关注了target用户""" self_following_set = "weibo::user::" + str(fans) + "::following" return self.client.sismember(self_following_set, target) def is_following_each_other(self, user_a, user_b): """检查两个用户是否已互相关注""" return self.is_following(user_a, user_b) and self.is_following(user_b, user_a) def get_all_following(self, user): """返回用户关注的所有人""" self_following_set = "weibo::user::" + str(user) + "::following" return self.client.smembers(self_following_set) def get_all_fans(self, user): """返回用户的所有粉丝""" target_fans_set = "weibo::user::" + str(user) + "::fans" if not self.client.exists(target_fans_set): return False else: return self.client.smembers(target_fans_set) def common_following(self, user_a, user_b): """返回两个用户共同关注的人""" user_a_following = "weibo::user::" + str(user_a) + "::following" user_b_following = "weibo::user::" + str(user_b) + "::following" return self.client.sinter(user_a_following, user_b_following) if __name__ == "__main__": redis_client = redis.StrictRedis() relation = RelatoinShip(redis_client) relation.follow(10086, 12345) relation.follow(10010, 12345) print(relation.is_following(10086, 12345)) print(relation.get_all_following(10086)) print(relation.get_all_fans(12345)) print(relation.common_following(10086, 10010))
关注集合,用于存储用户关注的人的ID,“weibo::user::<id>::following”
粉丝集合,用于存储用户的粉丝的ID,“weibo::user::<id>::fans”
我们在微博中看到喜欢的人可以点击关注,当然我们自己也可以被人关注,我们可以看到自己所有的粉丝,也可以看到自己关注的所有人,有显示是否已互相关注,微博也会显示自己和好友共同关注的人。
在这个类中我们使用无序集合来保存用户的关系,集合的特性是去重,绝对没有重复值。无序集合这种数据结构特别适合保存不能有重复值,并且不在乎存储顺序的数据。就像我们在朋友圈点赞时,先点赞的人不一定排在前面,后点赞的人不一定排在后面显示,他们的显示顺序是无序的,但又是唯一的。后面我们在实现点赞(投票)功能时,也使用的无序集合这种数据结构来存储。
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