标签:返回值 领域 功能 入门 情况 引用传递 one 函数返回 特定
装饰器是类似于形容词的存在。它扩展了所修饰的函数。
def foo(): print ‘in foo()‘ foo()
就像是在C++中为了验证static的功能,而创建了一个统计自己执行次数的函数一样。我们创建了一个这样的函数,我们想知道运行这个函数花了多长时间。
于是修改代码如下:
import time def foo(): start= time.clock() print ‘in foo()‘ end= time.clock() print ‘used:‘, end - start foo()
但是这样就修改了这个函数,如果这个函数是别人写的,那这样做不好,甚至办不到。而且对于别的函数而言,这样的统计时间功能是完全没办法复用的。
我们可以考虑重新定义一个函数timeit,将foo的引用传递给他,然后在timeit中调用foo并进行计时,这样,我们就达到了不改动foo定义的目的,而且,不论看多少个函数,我们都不用去修改函数定义了!
import time def foo(): print ‘in foo()‘ def timeit(func): start= time.clock() func() end=time.clock() print ‘used:‘, end - start timeit(foo) <span style="font-family:Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;"> <span style="line-height: 14.399999618530273px;"> </span></span>
看起来逻辑上并没有问题,一切都很美好并且运作正常!……等等,我们似乎修改了调用部分的代码。原本我们是这样调用的:foo(),修改以后变成了:timeit(foo)。这样的话,如果foo在N处都被调用了,你就不得不去修改这N处的代码。或者更极端的,考虑其中某处调用的代码无法修改这个情况,比如:这个函数是你交给别人使用的。
如果不修改调用代码,也就意味着调用foo()需要产生调用timeit(foo)的效果。我们可以想到将timeit赋值给foo,但是timeit似乎带有一个参数……想办法把参数统一吧!如果timeit(foo)不是直接产生调用效果,而是返回一个与foo参数列表一致的函数的话……就很好办了,将timeit(foo)的返回值赋值给foo,然后,调用foo()的代码完全不用修改
#-*-coding: UTF-8 -*- import time def foo(): print ‘in foo()‘ #定义一个计时器,传入一个,并返回另一个附加了计时功能的方法 def timeit(func): #定义一个内嵌的包装函数,给传入的函数加上计时功能的包装 def wrapper(): start= time.clock() func() end=time.clock() print ‘used:‘,end - start #将包装后的函数返回 return wrapper foo= timeit(foo) foo()
这样,一个简易的计时器就做好了!我们只需要在定义foo以后调用foo之前,加上foo = timeit(foo),就可以达到计时的目的,这也就是装饰器的概念,看起来像是foo被timeit装饰了。在在这个例子中,函数进入和退出时需要计时,这被称为一个横切面(Aspect),这种编程方式被称为面向切面的编程(Aspect-Oriented Programming)。与传统编程习惯的从上往下执行方式相比较而言,像是在函数执行的流程中横向地插入了一段逻辑。在特定的业务领域里,能减少大量重复代码。面向切面编程还有相当多的术语,这里就不多做介绍,感兴趣的话可以去找找相关的资料。
注意,上述代码中必须定义一个嵌套函数,不然将会引发错误“TypeError: ‘NoneType‘ object is not callable”
Python提供了一个语法糖来降低字符输入量。
import time def timeit(func): def wrapper(): start= time.clock() func() end=time.clock() print ‘used:‘,end - start return wrapper @timeit def foo(): print ‘in foo()‘ foo()
重点关注第11行的@timeit,在定义上加上这一行与另外写foo = timeit(foo)完全等价,千万不要以为@有另外的魔力。除了字符输入少了一些,还有一个额外的好处:这样看上去更有装饰器的感觉。
内置的装饰器有三个,分别是staticmethod、classmethod和property,作用分别是把类中定义的实例方法变成静态方法、类方法和类属性。由于模块里可以定义函数,所以静态方法和类方法的用处并不是太多,除非你想要完全的面向对象编程。而属性也不是不可或缺的,Java没有属性也一样活得很滋润。从我个人的Python经验来看,我没有使用过property,使用staticmethod和classmethod的频率也非常低。
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