如何处理DataFrame中缺失项

标签：否则   any   drop   tab   das   and   generate   panda   taf   

查看所有单元格是否为NaN

DataFrame.isnull()

这个函数会返回一个和原来表格大小相同的表格，原表格值为NaN，此表中为True，否则为False

pandas.notnull()

结果恰好是上一个表格的取反

DataFrame.dropna(axis=0, how=‘any‘, thresh=None, subset=None, inplace=False)具体参数见（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.dropna.html）

如何处理DataFrame中缺失项

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原文地址：http://www.cnblogs.com/imageSet/p/7489291.html