在大型网站上，如果访问的流量很多，又有很多动态的内容，这样每次获取一个信息都要去访问数据库，效率就会比较低下。这种情况下，一般都会使用缓存机制，首先去缓存里面找，如果有信息，那么直接获取；没有的话才去数据库获取，然后在缓存里面生成一个数据可以给下一次访问使用。
Django里面支持5种常见的缓存设置。
开发测试
本地内存
文件
数据库
Memcached（或者Redis）
这些配置都是在settings.py里面配置的。
开发测试，如果希望生产环境配置缓存，测试不需要，那么只需设置为dummycache就行了，他不做任何操作
CACHES = {
‘default‘: {
‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.dummy.DummyCache‘, # 引擎
‘TIMEOUT‘: 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
‘OPTIONS‘:{
‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大缓存个数（默认300）
‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） }, ‘KEY_PREFIX‘: ‘‘, # 缓存key的前缀（默认空）
‘VERSION‘: 1, # 缓存key的版本（默认1）
‘KEY_FUNCTION‘ 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】） }
}本地内存
CACHES = {
‘default‘: {
‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache‘,
‘LOCATION‘: os.path.join(BASE_DIR,‘cache‘)
}
}文件
CACHES = {
‘default‘: {
‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘,
‘LOCATION‘: os.path.join(BASE_DIR,‘cache‘)
}
}数据库
CACHES = {
‘default‘: {
‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.db.DatabaseCache‘,
‘LOCATION‘: os.path.join(BASE_DIR,‘cache‘)
}
}Memcache 或者Redis，我们甚至可以同时设置多个不同的cache位置
CACHES = {
"redis": {
"BACKEND": "redis_cache.cache.RedisCache",
"LOCATION": "127.0.0.1:6379",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "redis_cache.client.DefaultClient",
}
},
‘memcache‘: {
‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘,
‘LOCATION‘: ‘127.0.0.1:11211‘,
‘options‘: {
‘MAX_ENTRIES‘: 1024,
}
},
‘default‘: {
‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache‘,
‘LOCATION‘: ‘unique-snowflake‘,
‘options‘: {
‘MAX_ENTRIES‘: 1024,
}
}}如何应用呢？
Django 提供了3个级别的应用。
全部缓存
这种方式需要添加两条中间件，注意一上一下的
settings.py
MIDDLEWARE = [
‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware‘,
‘django.middleware.security.SecurityMiddleware‘,
‘django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware‘,
‘django.middleware.common.CommonMiddleware‘,
‘django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware‘,
‘django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware‘,
‘django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware‘,
‘django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware‘,
‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware‘,
]
CACHES = {
‘default‘: {
‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘,
‘LOCATION‘: os.path.join(BASE_DIR,‘cache‘)
}
}创建一个文件夹来存放缓存
views.py
def cache(request):
import time
ctime = time.time()
return render(request, ‘cache.html‘, {‘ctime‘: ctime})cache.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title></title>
</head>
<body>
<h1>{{ ctime }}</h1>
<h1>{{ ctime }}</h1>
</body>
</html>这样子整个页面都给缓存了
如果希望更细粒度的缓存，我们可以使用装饰器来装饰对应的视图函数
去掉中间件的设置，然后在我们的视图函数上
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(10)
def cache(request):
import time
ctime = time.time()
return render(request, ‘cache.html‘, {‘ctime‘: ctime})这样数据缓存10秒之后才会重新刷新
我们还可以再更细粒度的缓存。这次我们在对应的模板文件上针对某个数据进行缓存。
去掉装饰器，然后在cache.html修改
{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title></title>
</head>
<body>
<h1>{{ ctime }}</h1>
<h1>{{ ctime }}</h1>
{##}
{% cache 5 c1 %}
<h1>{{ ctime }}</h1>
{% endcache %}
</body>
</html>执行操作，上面两个数据是实时更新的，第三个数据缓存5秒之后才更新
本文出自 “麻婆豆腐” 博客，请务必保留此出处http://beanxyz.blog.51cto.com/5570417/1963363
原文地址：http://beanxyz.blog.51cto.com/5570417/1963363
