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深度优先搜索算法（depth first search），是一个典型的图论算法。所遵循的搜索策略是尽可能“深”地去搜索一个图。
算法思想是：
对于新发现的顶点v，如果它有以点v为起点的未探测的边，则沿此边继续探测下去。当顶点v的所有边都已被探寻结束，则回溯到到达点v的先辈节点。以相同方法一直回溯到源节点为止。如果图中还有未被发现的顶点，则选择其中一个作为源顶点，重复以上的过程。最后的结果是一些不相交的深度优先树。
leetCode中的应用：
Given a collection of integers that might contain duplicates, S, return all possible subsets.
Note:
For example,
If S = [1,2,2], a solution is:
[ [2], [1], [1,2,2], [2,2], [1,2], [] ]
可以使用DFS来解答，通过构造二叉树，然后得到所有子集为二叉树的所有叶子节点，然后使用DFS算法，将所有叶子节点输出。
构造二叉树如下：
实现代码如下（参考网上）：
public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] num) { List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>(); if(num == null ||num.length == 0){ return res; } int len = num.length; Arrays.sort(num);//对数组里的数排序 for(int i=1; i<len+1; i++){ ArrayList<Integer> numList = new ArrayList<Integer>(); dfs(res,numList,num,0,i); } res.add(new ArrayList<Integer>()); return res; } private void dfs(List<List<Integer>> res, ArrayList<Integer> numList, int[] num, int start, int k) { if(numList.size() == k){ res.add(new ArrayList<Integer>(numList)); return; } ArrayList<Integer> allList = new ArrayList<Integer>(); for(int i=start; i<num.length; i++){ if(allList.contains(num[i])) continue; allList.add(num[i]); numList.add(num[i]); dfs(res, numList, num, i+1, k); numList.remove(numList.size()-1); } }
深度优先搜索算法（DFS）以及leetCode的subsets II
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Eunice-mogu/p/3960474.html
