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用scatter展示数据特征

时间:2017-09-08 13:34:22      阅读:262      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:style   doc   alpha   war   class   lis   problem   plot   cut   

见https://matplotlib.org/devdocs/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)

原文summarize的很好:

  • Make a scatter plot of x vs y.
  • Marker size is scaled by s and marker color is mapped to c。

我的应用案例

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
plt.figure()
plt.title(Sample regression problem with one input variable)
#黄绿蓝
cmap_bold = ListedColormap([#FFFF00, #00FF00, #0000FF])
plt.scatter(XTrain[:,0], XTrain[:,1], c=yTrain,marker= o, s=50, cmap=cmap_bold)
plt.show()

结果显示

技术分享

 

 plot的目的是想通过数据观察特征,选取特征,之后还会进行更多对特征的分析

用scatter展示数据特征

标签:style   doc   alpha   war   class   lis   problem   plot   cut   

原文地址:http://www.cnblogs.com/sss423/p/7493488.html

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