标签:二叉树的重建
class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } /** * 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。 * 假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。 * 例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}, * 则重建二叉树并返回。 * @author user * * *思路:前序遍历的第一个数据即为根节点的数据,则在中序遍历中进行扫描去找到根节点所在的位置,那么 *根据中序遍历的特点,根节点之前即为树的左子树,之后即为右子树。同样前序遍历中根节点之后分别为左子树和右子树, *那么就可以找到左子树和右子树根节点。此时就可以使用递归了 */ public class Solution { public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) { //根节点 TreeNode rootNode = new TreeNode(pre[0]); //判断前序遍历的长度 if(pre.length == 1) { //没有子树 rootNode.left = null; rootNode.right = null; return rootNode; } //获取根节点值,即前序遍历的第一个 int rootNodeVal = pre[0]; //在中序遍历中查找根节点的位置 int j; for (j = 0; j < in.length; j++) { if(in[j] == rootNodeVal) break; } //构建左子树 if(j > 0) { //判断是不是没有左子树 int[] preo = new int[j]; int[] ino = new int[j]; //获得左子树的前序遍历 for (int i = 0; i < j; i++) { preo[i] = pre[i+1]; } //获得左子树的中序遍历 for (int i = 0; i < j; i++) { ino[i] = in[i]; } //递归 rootNode.left = reConstructBinaryTree(preo, ino); } else { rootNode.left = null; } //构建右子树 if(pre.length - j - 1 > 0) { //判断是不是没有右子树 int[] preo = new int[pre.length - j - 1]; int[] ino = new int[pre.length - j - 1]; //获取右子树的前序遍历和中序遍历 for(int i = j + 1; i < pre.length; i++) { preo[i - j -1] = pre[i]; ino[i - j -1] = in[i]; } //递归 rootNode.right = reConstructBinaryTree(preo, ino); } else { rootNode.right = null; } return rootNode; } }
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