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• 数字图像常见的失真类型。

• 混叠效应：数字信号是有带宽的数字离散信号，只有当采样频率大于奈奎斯特频率的二倍时，可从采样频率中复原原信号（香浓采样定理）。当采样周期过大时，采样频率小于奈奎斯特频率时，就会发生高频混叠效应。 

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• 模糊效应：模糊表现为高频成分丢失
• 块效应：相邻块之间引入的非连续性。DCT系数矩阵的量化过程是引起块效应的主要根源，目的是将分块处理的JPEG图像通过DCT系数矩阵进行量化去除表现细节的高频成分，从而做到压缩图像。
• 噪声：异常像素。光电散粒噪声，读出噪声，脉冲噪声。

• 像素的空间关系

• 相邻像素：

  • 　　4领域Ν₄（p）:正前后，正左右。　　

  • 　　对角领域Ν_D（p）:对角。　　

  • 　　8领域Ν₈（p）:正前后，正左右。

• 临接性：
  • 　　4邻接：两个像素p,q的灰度值在集合ν(λ）中，且q在p的4领域内。　　
  • 　　8邻接：两个像素p,q的灰度值在集合ν(λ）中，且q在p的8领域内。　
  • 　　m邻接：又称混合邻接，条件   p,q灰度值均在集合v(λ)中，且（1）q在p的4邻域内或者（2）q在p的对角邻域且N4（p）∩ N4（q)的像素灰度值不在集合V（λ）中。
    
    • 　　m邻接存在是为了区分4邻接和8邻接。优先采用4邻接。
• 连通性：
  • 　　通路：一条从p到q的像素折线集合。
  • 　　4连通：4邻接下定义的通路（通路只能走正前后左右）
  • 　　8连通：4邻接下定义的通路（通路可以走相邻元素）
• 区域与边界：同极限中的定义
距离度量：  两个像素点之间的距离总是正值，  两个像素点的距离与始终带点无关 ， 两个像素之间直线最短。
• 　　范数：具有长度概念的函数，向量范数是为向量空间中为非零向量赋予正长度。1范数，2范数，∞范数

• 空间图像增强

• 空域图像增强：

  • 　　点处理：灰度级变换和直方图处理。
  • 　　邻域处理：增强操作像素点（x,y）是以此为中心的邻域点的所有像素灰度值得函数。空域滤波法等。

•  灰度级变换

  • 　　对数变换：压缩图像中较亮区域的动态范围，即是减小图像频谱中高频和低频的差值。
  • 　　指数变换：运用于对数变换的对消，讲图像进行对数变换，其次将乘法运算转化为加法运算，这样可以利用线性滤波进行加法处理，最后再利用指数变换。
  • 　　幂次变换：当幂小于1时，拉伸直方图灰度级暗端的动态范围，压缩灰度级亮端的动态范围（与对数变化范围类似）。反之亦然。
  • 　　灰度反转。
  • 　　分段线性变换：提高图像灰度级的动态范围，又称对比度拉伸和直方图裁剪，原理是截取掉一部分的最大灰度值和最小灰度值再拉伸到原范围，以提高对比度。
  • 　　灰度切片：（1）清除背景：灰度窗口内的像素赋值为较亮的值，其他部分赋值为较暗的值，处理后产生二值图像（2）保持背景：灰度窗口的值赋值为较亮的值，其他部分保持不变。
  • 　　阈值增强：产生高对比图像。

2017-9-9（一）

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原文地址：http://www.cnblogs.com/xmu-rcs-jty/p/7497718.html