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分类和回归的区别在于输出变量的类型。
定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；
定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。
输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题是回归问题；
输出变量为有限个离散变量的预测问题成为分类问题；
输入变量与输出变量均为变量序列的预测问题成为标注问题。
摘自：李航《统计学习方法》p4
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原文地址：http://www.cnblogs.com/adong7639/p/7497988.html
