码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

【机器学习基石笔记】四、无法学习?

时间:2017-09-09 21:42:16      阅读:126      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:app   sam   频率   样本   比较   估计   分布   需要   好的   

天下没有白吃的午餐,从样本内到样本外永远无法估计。

抽样的话,样本内频率和样本外概率相等PAC (probably approximately correct)

 

一个重要的事情是样本要在总体分布中取。

Ein(h) = sum(isSame(yHatn, yn))

只要N足够大, Ein和Eout就很接近。得到这个结论根本不需要f和P,不需要得到X的分布。

 

如果H集是有限的,那么样本内最好的一个确实是最好的。最好的一个也能保证Ein和Eout比较接近

【机器学习基石笔记】四、无法学习?

标签:app   sam   频率   样本   比较   估计   分布   需要   好的   

原文地址:http://www.cnblogs.com/yesuuu/p/7499131.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!