神经网络与深度学习

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第二周 神经网络基础

2.1 二分分类

二分类：训练一个分类器，输入图片的特征向量x，预测结果的标签是0还是1

输入rgb图片尺寸为64*64，则输入特征向量（列向量）x为64*64*3

写法：m个训练样本 { (x⁽¹⁾  ,y⁽¹⁾), (x⁽²⁾  ,y⁽²⁾),...,(x^(m)  ,y^(m))}    (x,y) ,x属于Rn_x  y属于{0,1}

一般将训练样本写成矩阵形式  X= [ x^（1）     x^{（2）   x（m）} ]，每个样本特征向量为一个列向量n_{x *} m

标签：Y= [ y^（1）     y^（2）   y^（m） ]  即Y是1*m矩阵

神经网络与深度学习

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原文地址：http://www.cnblogs.com/crazybird123/p/7508130.html