标签：成功 return 二分 sts 序列 位置 item http targe
定义：二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功
#Author wangmengzhu def binary_search(lst,item): low = 0 high = len(lst) -1 while low <= high: mid = int((low + high)/2) guess = lst[mid] if guess == item: return mid elif guess > item: high = mid - 1 else: low = mid +1 print(binary_search(lst = [1,2,3,5,34,5,4,6,67],item = 5))
l = [1,2,5,7,10,31,44,47,56,99,102,130,240] def search_binary(l,item): mid_index = len(l) // 2 if len(l) == 1: if l[0] == item: print(‘find it‘) else: print(‘not exists‘) if len(l) > 1: if l[mid_index] > item: l = l[:mid_index] search_binary(l,item) elif l[mid_index] < item: l = l[mid_index:] search_binary(l,item) else: print(‘find it‘) search_binary(l,32)
l = [1,2,5,7,10,31,44,47,56,99,102,130,240] def search_binary(l,item): mid_index = len(l) // 2 if len(l) == 1: if l[0] == item: print(‘find it‘) else: print(‘not exists‘) if len(l) > 1: if l[mid_index] > item: l = l[:mid_index] search_binary(l,item) elif l[mid_index] < item: l = l[mid_index:] search_binary(l,item) else: print(‘find it‘) search_binary(l,32)
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原文地址：http://www.cnblogs.com/llhtjwq/p/7511757.html
