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TensorFlow 度量张量和张量或者和零之间的误差值

时间:2017-09-13 09:50:35      阅读:158      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:type   flow   init   问题   style   and   out   put   variable   

  用于一个回归任务或者正则问题

1 # l2损失,output= sum(x ** 2)/2
2 inputdata = tf.Variable(np.random.rand(2,3), dtype=np.float32)
3 loss = tf.nn.l2_loss(inputdata)    # 标量
4 with tf.Session() as sess:
5     sess.run(tf.global_variables_initializer())
6     print (sess.run(inputdata))
7     print (sess.run(loss))

输出:

[[ 0.99520844 0.57105571 0.4224354 ]
[ 0.77398151 0.40279421 0.6592328 ]]
1.34544

 

TensorFlow 度量张量和张量或者和零之间的误差值

标签:type   flow   init   问题   style   and   out   put   variable   

原文地址:http://www.cnblogs.com/demo-deng/p/7513404.html

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