标签：tool olap 架构 too nbsp 背景 技术人 span 容器化
1. 微信开源PhxQueue：高可用、高可靠、高性能的分布式队列
https://mp.weixin.qq.com/s/Hr4TUg8o1AQkowQpSDIhYA
摘要: PhxQueue 是微信开源的一款基于 Paxos 协议实现的高可用、高吞吐和高可靠的分布式队列，保证At-Least-Once Delivery，在微信内部广泛支持微信支付、公众平台等多个重要业务。
2. 链家大数据多维分析引擎实践
https://mp.weixin.qq.com/s/nal1vKBcsQU3wgV5f4XH0g
摘要: 大数据背景下，传统关系型多维分析 ROLAP 引擎遇到极大挑战，因而链家转向基于 Hadoop 生态的 MOLAP(Kylin)及 HOLAP （多引擎）。这篇文章分享了链家在多维分析引擎方面的一些实践经验，主要从 OLAP 的背景和简介、链家多维分析架构演进和展望、OLAP 平台链路优化这三部分来介绍。
1. DC/OS 1.10：一个面向容器化未来的平台
https://mp.weixin.qq.com/s/cLyVRLpZf6l73fEgKYY5Tw
摘要: DC/OS竟然提供了k8s的容器编排引擎真是让人意想不到, 这篇文章介绍的比较简略, 感兴趣的同学可以查阅其他资料.
2. 去哪儿网基于Mesos和Docker构建私有云服务的实践
https://mp.weixin.qq.com/s/qdRgLuSc-pg1CLsvY70TQA
摘要: 本文深入介绍了去哪儿网利用Mesos和Docker构建私有云服务的全过程，分享了从无状态应用向有状态应用逐步过度的经验与心得。
1. 如何设计高可用的微服务架构？
https://mp.weixin.qq.com/s/W3Vn0EgCjWpjJ365Pv30iw
摘要: 动态的环境和分布式的系统，比如微服务，它们出现故障的几率更大；发生故障的服务应该被隔离开来，实现优雅的服务降级，提升用户体验；70% 的故障都是因为代码变更引起的，所以有时候回退代码并不算是什么坏事；如果发生故障，就要让它们快速而独立的发生；一个团队无法控制他们服务的依赖项；缓存、隔板、回路断路器和速率限定器这些架构模式有助于构建可靠的微服务。
2. 使用 pprof 和火焰图调试 golang 应用
http://cizixs.com/2017/09/11/profiling-golang-program
摘要: 这篇文章介绍了golang自带的profiling工具的用法, 其实非常类似于C++的gperftools, 使用gperftools的同学也可以参考.
1. 小米首席架构师崔宝秋：如何成为值得追随的技术领导者
https://mp.weixin.qq.com/s/JjnsLjFt4_Jyjwy7uICnlA
摘要: 这篇文章来自小米首席架构师崔宝秋, 讲述了值得追随的技术领导者的气质, 与大家共勉.
2. 技术人如何修炼内功
https://mp.weixin.qq.com/s/cUMyqTNfoh3YtKfqXNhiEQ
摘要: 读过作者写过的好几篇技术文章, 介绍分布式事务, 高并发程序设计等内容, 文章写的非常深入. 这篇文章是作者对于提升技术人能力的一篇总结.
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhengran/p/7516337.html
