标签:路径问题 local close 属性 oca 索引 引入 pytho 任务
python解析器去执行程序,检测到了一个错误时,触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行,谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性
一、主要异常种类
常见异常:
‘‘‘ AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了) TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的 ‘‘‘
更多异常:
ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError
二、python异常处理
1、基本语法
try: 被检测的代码块 except 异常类型: try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
实例:
try: f = open(‘a.txt‘) g = (line.strip() for line in f) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) except StopIteration: f.close()
2、异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。
# 未捕获到异常,程序直接报错 s1 = ‘hello‘ try: int(s1) except IndexError as e: print (‘e‘)
3、多分支情况
s1 = ‘hello‘ try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e)
4、万能异常:捕获所有异常
s1 = ‘hello‘ try: int(s1) except Exception as e: print(e)
万能异常使用情况:
(1)如果你想要的效果是,无论出现什么异常,我们统一丢弃,或者使用同一段代码逻辑去处理他们,那么只有一个Exception就足够了。
(2)如果你想要的效果是,对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑,那就需要用到多分支了。
s1 = ‘hello‘ try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) except Exception as e: print(e) #万能异常必须放在最后面
5、其他异常机构
s1 = ‘hello‘ try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) except Exception as e: print(e) else: #try内代码块没有异常则执行我‘ ...... finally: #无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作 ......
6、主动触发异常
try: raise TypeError(‘类型错误‘) except Exception as e: print(e) #输出结果:类型错误
三、总结
除了以上python方法处理代码异常,if也用于规避一些异常的产生,如下例:
#_*_coding:utf-8_*_ __author__ = ‘Linhaifeng‘ num1=input(‘>>: ‘) #输入一个字符串试试 if num1.isdigit(): int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴 elif num1.isspace(): print(‘输入的是空格,就执行我这里的逻辑‘) elif len(num1) == 0: print(‘输入的是空,就执行我这里的逻辑‘) else: print(‘其他情情况,执行我这里的逻辑‘) ‘‘‘ 问题一: 使用if的方式我们只为第一段代码加上了异常处理,但这些if,跟你的代码逻辑并无关系,这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂 问题二: 这只是我们代码中的一个小逻辑,如果类似的逻辑多,那么每一次都需要判断这些内容,就会倒置我们的代码特别冗长。 ‘‘‘
try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式,让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性。主要特点如下:把错误处理和真正的工作分开来;代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现;毫无疑问,更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/seven-007/p/7518510.html