负载测试丶容量测试丶强度测试的区别 ？

标签：资源   最好   承担   数据   大数据   stress   地方   oom   volume   

性能测试（或称多用户并发性能测试）、负载测试、强度测试、容量测试是性能测试领域里的几个方面，但是概念很容易混淆。下面将几个概念进行介绍。 

性能测试（Performance Test）：通常收集所有和测试有关的所有性能，通常被不同人在不同场合下进行使用。 
关注点：how much和how fast 

负载测试（逐渐增加模拟用户的数量）：负载测试是一种性能测试，指数据在超负荷环境中运行，程序是否能够承担。 
关注点：how much 

强度测试（大数据量、大量并发用户）： 强度测试是一种性能测试，他在系统资源特别低的情况下软件系统运行情况，目的是找到系统在哪里失效以及如何失效的地方。包括 
Spike testing：短时间的极端负载测试 
Extreme testing：在过量用户下的负载测试 
Hammer testing：连续执行所有能做的操作 

容量测试(最大并发用户数、数据库记录数)：确定系统可处理同时在线的最大用户数 
关注点：how much（而不是how fast） 
容量测试，通常和数据库有关，容量和负载的区别在于：容量关注的是大容量，而不需要表现实际的使用。 

其中，容量测试、负载测试、强度测试的英文解释为： 
Volume Testing = Large amounts of data 
Load Testing = Large amount of users 
Stress Testing = Too many users, too much data, too little time and too little room 


可能大家角色性能测试、负载测试和强度测试比较混淆。没错，这三个概念是比较容易使人糊涂。负载测试和强度测试，都属于性能测试的子集。下面举个跑步的例子进行解释。 
性能测试，表示在一个给定的基准下，能执行的最好情况。例如，在没有负重的情况下，你跑100米需要花多少时间（这边，没有负重是基准）？ 
负载测试，也是性能测试，但是他是在不同的负载下的。对于刚才那个例子，如果扩展为：在50公斤、100公斤……等情况下，你跑100米需要花多少时间？ 
强度测试，是在强度情况下的性能测试。对于刚才那个例子，如果改为：在一阵强风的情况下，你在负重或没有负重的情况下，跑100米需要花多少时间？ 

负载测试丶容量测试丶强度测试的区别 ？

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原文地址：http://www.cnblogs.com/lptlpt/p/7524361.html