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最近做了几个PowerBI报表，对PowerBI的设计有了更深的理解，对数据的塑形（sharp data），不仅可以在Data Source中实现，例如在TSQL查询脚本中，而且可以在PowerBI中实现，例如，向数据模型中添加自定义字段，或者在报表数据显示时，根据数据表之间的关系做数据的统计。本文主要介绍数据的塑形和UI设计的微调。
一，创建数据列
PowerBI报表的数据分为数据源（Data Source），数据模型（Data Model），Query，数据从Data Source加载到Data Model，默认情况下，Data Model和Data Source的表结构（Schema）相同，用户可以通过增加自定义列修改Data Model的结构。Query是Data Model的视图，默认情况下，Query和Data Model的表结构相同，用户可以通过增加计算列和度量列修改Query的结构。
1，自定义数据列
在Data View->Query Editor中，创建自定义数据列，使用的是M 公式（M formula ），M公式语言用于创建灵活性数据查询，M公式对大小写敏感。用户添加自定义数据列，这会修改数据模型（Data Model）的架构，PowerBI向Data Model中添加数据列。
例如，创建MonthKey列，通过使用M公式，把DateKey（格式是：yyyyMMdd）转换成MonthKey（格式是：yyyyMM）。
2，计算列（Calculated Column）
在Report View中，计算列用于从已经加载到数据模型（Model）中的数据，根据公式计算的数据列，这跟在Data Model中增加计算列是不同的，计算列是从数据模型中计算数据，不会修改数据模型，因此，计算列的值，只会出现在Report View 和Data View中。计算列使用DAX定义字段的数据值，基于加载到数据模型的数据和公式计算结果。
计算列的值是基于当前数据行，进行计算，每行有一个计算列的值。举个例子，显示最近一年的日期：
3，度量列（Measure）
度量值是在报表交互时对报表数据执行的聚合计算，度量值使用DAX定义字段的数据值，从数据模型中计算数据，不会修改数据模型，因此，度量值只会出现在Report View 和Data View中。度量值通常是用于聚合统计，基于用户选择的Filter，以显示不同的聚合值，由于度量值是聚合值，不是每行都有一个聚合值。举个例子，创建度量值 Answer Rate，其公式是：
Answer Rate = DISTINCTCOUNT(CloudThreads[AnsweredThreadID])/DISTINCTCOUNT(CloudThreads[ThreadID])
度量列能够引用其他表的数据列，根据数据模型中的关系，能够完成很多交互性的数据统计，非常强大，但是，也很绕、绕、绕……
二，报表可视化控件的设计
在显示报表数据时，PowerBI提供多种方式，能够对数据的显示进行微调，使数据显示的效果更合理。
1，层次结构（ Hierarchy）
PowerBI 支持在Report View中创建字段的层次结构（Hierarchy），在同一个Query中，拖动一个字段到另一个字段下，PowerBI自动创建一个层次结构，并以父层次字段的名称命名，例如：
PowerBI内置一个可视化控件HierarchySlicer，能够显示字段的层次结构，在Fields中设置一个层次结构：
控件显示的结构是一个树形结构，点击“三角”，能够展开，以树形结构显示子级别的数据，HierarchySlicer支持逐层展开，如下图所示：
2，在Table控件中显示超链接（HyperLink）
在Product View中，选中Query的某一个字段，如下图，选中字段 ProfileLink，
在Modeling菜单下，该字段的Data Type为Text，设置文本的Data Category为Web URL：
在Table可视化控件的视图属性中，设置Values的URL Icon属性为On，
在Table控件中，Web URL的显示如下所示，点击LInk，能够直接打开浏览器，跳转到指定的网址：
3，数字的小数位的控制
可以在PowerBI中设置字段的数据类型，选中一个字段，打开Modeling菜单,
选择字段的数据类型，Format为 Decimal number，选择货币符号（$）， 显示百分比（%），千位分隔符（,），或小数位数（0-N）,这里设置 显示的小数位数是1，只显示一位小数。
显示的效果如下，Score 保留一位小数点，并使用千位分割符号：
三，根据当前的数据导出数据
在数据建模时，需要创建两个表之间的关系，PowerBI要求跟关系相关的两个数据列，必须有一列是唯一值，不允许存在重复值。在DimCalendar表中，存在DateKey列，该列是以int表示的日期类型，例如，2017年10月1日，用DateKey表示是20171001，从DimCalendar表中导出MonthKey，公式是MonthKey=DateKey/100。需要根据MonthKey列新建一个Query，做法是：
1，添加Query
在查询编辑器（Query Editor）中，选中MonthKey，右击弹出快捷菜单，选择“Add as New Query”，
2，把List转换成Table
此时，新建的Query命名为MonthKey，是一个List类型，需要把List转换成Table，选中该List，打开主菜单Transform，点击“To table Convert”，把List转换成Table
从一个List创建Table，PowerBI需要用户选择界定符，该List没有任何界定符，选择None：
3，修改数据
新表的数据列名是Column1，右击弹出快捷菜单，点击“Rename”，把该列重命名为MonthKey，点击“Change Type”把该列的数据类型修改为“Whole Number”，点击“Remove Duplicates”，删除重复的数据值
4，查看导出数据表的实现步骤
在右侧的查询设置（Query Settings）中查看实现的步骤，选择某一个Step，点击Step 名称前的“×”，能够把该Step删除。
附：鉴于本人接触PowerBI的时间不长，知道的内容有限，后续有新的设计技巧，我会持续更新
参考文档：
Tutorial: Create calculated columns in Power BI Desktop
Tutorial: Create your own measures in Power BI Desktop
Calculated columns in Power BI Desktop
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原文地址：http://www.cnblogs.com/ljhdo/p/4579181.html
