标签：alt 深度 分割 font 未来 sdk 自动 电子 技术
车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和移动端以及头端（嵌入式）。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法，最具代表性的企业有文通、易泊时代、众安未来等。都可以准确的识别普通蓝牌、普通黄牌、警牌、新军牌、大使馆车牌、新武警车牌、教练车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌；
而头端都还是采用传统方法。随着深度学习专用芯片的研发，明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。
对于特殊场景，比如低照度、透视变换、低质模糊等，车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法，有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值，比如运动区域检测，车牌定位，透视变换校正，多帧融合输出等。而对于传统方法，字符分割和字符识别仍有可提高空间。
集成移动端车牌识别的配置要求如下：
1、操作系统：支持Android 4.0，ios7.0
2、硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM
3、摄像头：支持自动对焦，200万像素以上
4、安装程序占用空间，2MBytes
移动端车牌识别典型应用
警务通：巡逻执勤、交警执法
车辆保险：车险移动查勘
占道停车管理：占道停车收费
移动电子监控
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