标签：自己 none 大量 一个 输入 style 学习 通过 细节
什么是有监督学习？什么是无监督学习？
概念：输入数据有标签则为有监督学习，输入数据无标签就是无监督学习。
在机器学习中，一般聚类算法是无监督学习，分类和回归为有监督学习。
那么首先来看一下什么是学习：高考时的题目我们平时一般是没有见过的，但是为了准备高考，我们高中三年一直在学习，学基础知识，解题方法等。机器学习也是类似的，我们通过训练数据（已经做过的题），目的是解决未知的题目。
此外还有一种半监督学习：看到这个名字就可以猜测到半监督就是有监督和无监督的结合。输入数据有一部分没有标签，有一部分有标签。出现半监督学习主要是因为为一些数据添加标签的工作量太大。（此处省略大量细节）
记忆力远不如以前，写博客作为学习的一个部分，帮助自己记忆。加油！
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原文地址：http://www.cnblogs.com/erbaodabao0611/p/7536070.html
