机器学习--简单神经网络

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代码实现上面的算法

 数据

把数据读取进来显示前10行

把前面0到100行的数据的第4列打印出来

把两种字符串转化为-1 和1

把文件里第0列和第2列的数据打印出来

     把前50条数据的第0列作横坐标 第1列为纵坐标                   把后50条数据的第0列作横坐标 第1列为纵坐标   把图画出来

对数据可视化准备足够的数据

准备好两种颜色，判断数据属于哪一个种类，并根据相应的种类绘制相应的颜色进行填充

这两行代码就是活得花径花瓣的长度的最大值和最小值

meshgrid的作用就是通过 x1_min  x1_max  resolution构造成一个向量然后再把这个向量扩展成一个二维矩阵

 把这个向量np.arange(x1_min,x1_max,resolytion)打印出来

可以看到x1的每一行都是向量np.arange(x1_min,x1_max,resolytion)  而且有255行 ，为什么是255行，

是根据np.arange(x2_min,x2_max,resolytion)所得到一个特性

可以打印出来看看

有了数据之后我们可以把数据输入模型得到预测结果

 分别把xx1 xx2转化成向量，并且把预测结果存放到Z中

代码实现

机器学习--简单神经网络

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原文地址：http://www.cnblogs.com/braveym/p/7533581.html