网络扫描 + Dede CMS指纹识别示例

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最近遇到一个需求，就是给定IP段，然后从这些IP段中识别出DedeCMS的web应用。

首先这个需求应该分为以下3点：

（1）从IP段中扫描出Web端口，这里我为了省事儿默认是80端口。

（2）从（1）中拿到了IP列表，然后进行域名查询，即把绑定到每个IP上的域名获取。

（3）对于域名列表中的每个item，进行dede指纹识别

关于步骤（1），可以使用socket进行探测，这里为了扫描的速度，需要设置合适的超时时间。（sockfd.settimeout(0.8)我这里是0.8s）

关于步骤（2），我是直接利用网上IP反查域名的接口进行实现。但是速度比较慢，不过可以达到预期效果。

对于步骤（3），关系到Web指纹识别技术。

常见的web指纹识别技术有下面几点：

（1）网页中发现关键字（如Powered by xxx）

（2）特定文件的MD5，比如favicon.ico的MD5值进行识别。

（3）指定URL的关键字

（4）指定URL的TAG模式

其实对于指定的CMS进行识别，我觉得robots文件也很有帮助，所以这里我使用了探测robots中的内容配合识别。

这是一般的dede站点的robots.txt:

User-agent: * 
Disallow: /plus/feedback_js.php
Disallow: /plus/mytag_js.php
Disallow: /plus/rss.php
Disallow: /plus/search.php
Disallow: /plus/recommend.php
Disallow: /plus/stow.php
Disallow: /plus/count.php

时间原因，没有做版本的探测，下面分享一下我的代码：

dede_hunter.py

#coding=utf-8
import requests,json,urllib,sys,os
from bs4 import BeautifulSoup
import socket
import time
import re
'''
IP反查域名类
demo:
获取与202.20.2.1绑定的域名列表
ipre = IPReverse();
ipre.getDomainsList('202.20.2.1')
'''
class IPReverse():
	#获取页面内容
	def getPage(self,ip,page):
	    r = requests.get("http://dns.aizhan.com/index.php?r=index/domains&ip=%s&page=%d" % (ip,page))
	    return r

	#获取最大的页数
	def getMaxPage(self,ip):
	    r = self.getPage(ip,1)
	    json_data = {}
	    json_data = r.json()
	    if json_data == None:
	    	return None
	    maxcount = json_data[u'conut']
	    maxpage = int(int(maxcount)/20) + 1    
	    return maxpage

	#获取域名列表
	def getDomainsList(self,ip):
	    maxpage = self.getMaxPage(ip)
	    if maxpage == None:
	    	return None
	    result = []
	    for x in xrange(1,maxpage+1):
	        r = self.getPage(ip,x)
	        result.append(r.json()[u"domains"])
	    return result
'''
网络扫描类
给定一个IP段   扫描指定端口
Demo：
给定202.203.208.8/24，扫描80端口
myscanner = Scanner()
ip_list = myscanner.WebScanner('202.203.208.0','202.203.208.255')
'''
class Scanner():
	#验证指定的IP和port是否开放
	def portScanner(self,ip,port=80):
	    server = (ip,port)
	    sockfd = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
	    sockfd.settimeout(0.8)
	    ret = sockfd.connect_ex(server)  #返回0则成功
	    print ret
	    if not ret:
	        sockfd.close()
	        print '%s:%s is opened...' % (ip,port)
	        return True
	    else:
	        sockfd.close()
	        return False

	#字符串IP转化为数字的IP
	def ip2num(self,ip):
	    lp = [int(x) for x in ip.split('.')]
	    return lp[0] << 24 | lp[1] << 16 | lp[2] << 8 |lp[3]

	#数字的IP转化为字符串
	def num2ip(self,num):
	    ip = ['','','','']
	    ip[3] = (num & 0xff)
	    ip[2] = (num & 0xff00) >> 8
	    ip[1] = (num & 0xff0000) >> 16
	    ip[0] = (num & 0xff000000) >> 24
	    return '%s.%s.%s.%s' % (ip[0],ip[1],ip[2],ip[3])

	#计算输入的ip范围
	def iprange(self,ip1,ip2):
	    num1 = self.ip2num(ip1)
	    num2 = self.ip2num(ip2)
	    tmp = num2 - num1
	    if tmp < 0:
	        return None
	    else:
	        return num1,num2,tmp
	#扫描函数
	def WebScanner(self,startip,endip,port=80):
	    ip_list = []
	    res = ()
	    res = self.iprange(startip,endip)
	    if res < 0:
	        print 'endip must be bigger than startone'
	        return None
	        sys.exit()
	    else:
	        for x in xrange(int(res[2])+1):
	            startipnum = self.ip2num(startip)
	            startipnum = startipnum + x
	            if self.portScanner(self.num2ip(startipnum),port):
	                ip_list.append(self.num2ip(startipnum))
	        return ip_list
'''
检测DEDEcms
1.robots.txt
2.检测网页Powered by 字样
'''
class DetectDeDeCMS():
	#检测robots.txt
	def detectingRobots(self,url):
		robots_content = ("Disallow: /plus/feedback_js.php" or "Disallow: /plus/mytag_js.php"
		or "Disallow: /plus/rss.php" or "Disallow: /plus/search.php" or "Disallow: /plus/recommend.php"
		or "Disallow: /plus/stow.php" or "Disallow: /plus/count.php")
		robots_url = "%s/%s" % (url,'robots.txt')
		robots_page = requests.get(robots_url)
		if robots_page.status_code != 200:
			return False
		content = robots_page.content
		if content.count(robots_content) != 0:
			return True
		else:
			return False

	#powered by dede 检测
	def detectingPoweredBy(self,raw_page):
		soup = BeautifulSoup(raw_page)
		pattern = re.compile(r'DedeCMS.*?')
		try:
			text = soup.a.text
		except Exception, e:
			return False
		if pattern.findall(text) != []:
			return True
		else:
			return False

	def getResult(self,url):
		url = 'http://%s' % url
		try:
			r = requests.get(url)
			raw_page = r.content
		except Exception, e:
			return False
		if (not r) or (r.status_code != 200) or (not raw_page):
			return False
		is_robots_exists = self.detectingRobots(url)
		is_poweredby_exists = self.detectingPoweredBy(raw_page)
		if is_poweredby_exists or is_robots_exists:
			return True
		else:
			return False

class Worker():
	def __init__(self,ip1,ip2):
		self.startip = ip1
		self.endip = ip2
	def doJob(self):
		myscanner = Scanner()
		ipreverse = IPReverse()
		dededetector = DetectDeDeCMS()
		domain_list = []
		tmp_list = []
		dede_res = []
		ip_list = myscanner.WebScanner(self.startip,self.endip)
		for x in ip_list:
			tmp_list = ipreverse.getDomainsList(x)
			if tmp_list == None:
				continue
			domain_list = domain_list + tmp_list
		for x in domain_list:
			if not x:
				continue
			for i in x:
				if dededetector.getResult(i):
				    dede_res.append(i)
				else:
					continue
		return dede_res

if __name__ == '__main__':
	begin = time.time()
	dede_res = []
	myworker = Worker('219.235.5.52','219.235.5.52')
	dede_res = myworker.doJob()
	current = time.time() - begin
	print 'Cost :%s' % str(current)
	if dede_res == []:
		print '没有检测到'
	else:
		print  '结果是:' , dede_res

219.235.5.52

发现有150多个域名绑定在这个IP上，囧.......

跑出的结果如下：

验证看看是否准确？？

识别成功！不过上面执行时也看到了，时间上确实花费很大，我校园网2M差不多200s.........

网络扫描 + Dede CMS指纹识别示例

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原文地址：http://blog.csdn.net/u011721501/article/details/39136797