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数据库占用的存储空间,从高层次来看,可以查看数据库文件(数据文件,日志文件)占用的存储空间,从较细的粒度上来看,分为数据表,索引,分区占用的存储空间。监控数据库对象占用的硬盘空间,包括已分配,未分配,和未使用的空间占比,能够有效地管控存储空间,合理利用,避免部分文件空间不足,而其他文件浪费空间的问题。
一,数据库文件占用的存储空间
1,查看数据库的各个文件占用的存储空间
2,查看数据文件中已分配,未分配和混合区的空间
视图:sys.dm_db_file_space_usage 以Page为单位,实际上,Page的计数都是在区(Extent)级别上统计的,数据文件不够GAM(Global Allocation Map)和SGAM(Shared Global Allocation Map)。
select db_name(mf.database_id) as db_name ,su.file_id ,su.filegroup_id ,mf.name as file_logic_name ,su.total_page_count*8/1024/1024 as total_gb ,su.allocated_extent_page_count*8/1024/1024 as allocated_gb ,su.unallocated_extent_page_count*8/1024/1024 as unallocated_gb ,su.mixed_extent_page_count*8/1024 as mixed_mb from sys.dm_db_file_space_usage su inner join sys.master_files mf on su.database_id=mf.database_id and su.file_id=mf.file_id
还有一个DBCC命令返回相同的数据,该命令以区(Extent)为单位,统计数据库的文件上已分配的,未分配的区的数量:
dbcc showfilestats
该命令从系统page:GAM 和 SGAM 上读取Extent的分配信息
3,使用查看当前数据库的空间使用量
exec sys.sp_spaceused
数据库的空间利用信息:
4, 统计SQL Server 实例中所有数据库的日志文件的硬盘空间使用
dbcc sqlperf(logspace) 返回的结果总是准确的,语句的执行不会增加系统负担
dbcc sqlperf(logspace)
二,查看数据库中,各个数据表或索引所占用的硬盘空间
1,查看数据库所有数据库表或索引所占用的硬盘空间
;with cte_space as ( select ps.object_id ,sum(case when ps.index_id<2 then ps.row_count else 0 end) as row_count ,sum(ps.reserved_page_count)*8/1024/1024 as reserved_gb ,sum(ps.used_page_count)*8/1024/1024 as used_gb ,sum(case when ps.index_id<2 then ps.in_row_data_page_count+ps.lob_used_page_count+ps.row_overflow_used_page_count else 0 end )*8/1024/1024 as data_used_gb from sys.dm_db_partition_stats ps with(nolock) inner join sys.tables t with(nolock) on ps.object_id=t.object_id group by ps.object_id ) select object_schema_name(s.object_id)+‘.‘+object_name(s.object_id) as table_name ,s.row_count ,s.reserved_gb ,s.used_gb ,s.data_used_gb ,s.used_gb-s.data_used_gb as index_used_gb ,s.reserved_gb-s.used_gb as unused_gb from cte_space s where s.reserved_gb>1 -- more than 512MB order by used_gb desc ,index_used_gb desc
2,以索引为单位,查看数据表上各个索引占用的硬盘空间
3,在当前DB中,查看某一个数据表的空间使用信息
该存储过程用于查看当前数据库数据表的空间使用,返回的结果并不精确,默认情况下,该存储过程底层使用系统视图 sys.allocation_units 和 sys.partitions 获取数据表的所占用空间的“近似”信息。当索引被删除、索引被重建、或者大表被删除(drop,truncate)时,数据库引擎会延迟Page的释放,延迟删除导致不会立即释放已分配的空间,在这种情况下,该存储过程不会立即返回精确的空间使用信息。
exec sys.sp_spaceused ‘dbo.dt_study‘
三,查看服务器各个逻辑盘符剩余的硬盘空间
Exec master.sys.xp_fixeddrives
四,压缩文件
在SQL Server中,使用 DBCC ShrinkFile命令压缩数据库文件(数据文件和日志文件),或直接把数据库文件清空。除非硬盘空间不足,不要轻易收缩数据库的文件,这会打乱索引的物理顺序,大幅增加的索引外部碎片,影响查询性能。
在执行DBCC ShrinkFile命令,收缩数据文件的时候,数据库引擎首先把文件尾部的区(Extent)移动到文件的开头,然后释放文件末尾的空闲空间,归还给操作系统。在移动Page时,数据库引擎会扫描数据文件并对正在读取的页面加锁,对数据库的性能会有所影响。但是收缩操作不是一个独占行为,其他用户仍然可以对数据库进行读写操作。在进程中的任意一个时间点停止文件收缩操作,任何已经完成的工作都将保留。
收缩文件以区为单位,它会把文件末尾已分配的区前移,把未分配的区从文件末尾移除。该命令不会把一个区里面的空闲页面(empty page)移除,也不会合并区以释放空闲页面,如果数据库中有很多只使用了一两个页面的区,DBCC SHRINKFILE的效果会不明显。
DBCC SHRINKFILE ( { file_name | file_id }, EMPTYFILE ) DBCC SHRINKFILE ( { file_name | file_id }, target_size , { NOTRUNCATE | TRUNCATEONLY } )
1,参数说明
target_size :是整数类型,单位是MB,数据库引擎尝试把文件收缩到指定的大小(Size),但不会收缩到小于数据实际存储必需的空间。只有和参数NOTRUNCATE搭配使用,才起作用。
EMPTYFILE :把数据从指定的文件迁移到同一个文件组中的其他文件中,也就是说,把当前文件清空,把数据转存到其他文件中,数据的迁移只能在同一个文件组的不同文件之间进行。数据文件被清空之后,数据库引擎不会把数据存储到空文件中,可以使用 ALTER DATABASE 把文件从数据库中移除。
NOTRUNCATE:只用于数据文件,对日志文件不起作用;该参数用于把已分配(Allocated)的区(Extent)从数据文件的末尾移动到数据文件开头的未分配(Unallocated)的空间中,文件末尾被释放的空间不会返回给操作系统,仍然存在于文件中,处于未分配状态,这意味着数据库文件占用的存储空间不变。和target_size参数一起使用,用于指定文件收缩的大小。由于区(Extent)的移动是IO密集型操作,会影响数据库的IO性能。
TRUNCATEONLY:把文件末尾的所有空闲空间都释放,返回给操作系统,该参数不会执行任何的Page移动,也就是说,该参数收缩数据库文件,而忽略target_size参数,收缩的硬盘空间以区(Extent)为单位。
2,收缩文件示例
想要收缩数据库文件,释放硬盘空间,需要分两步:先移动,后释放
Step1,将文件末尾已分配的区(extent)向前移动,移动到文件前端未被分配的区中,移动的区被标记为未分配(Unallocated)
dbcc shrinkfile(‘filename‘,0,notruncate)
Step2,将文件末尾的空闲空间(以区为单位)释放,归还给操作
dbcc shrinkfile(‘filename‘,target_size_MB,truncateonly)
五,IO请求的等待和挂起
数据库引擎记录对数据文件和日志文件的IO操作,缓存到函数:sys.dm_io_virtual_file_stats,对于数据文件,数据的物理读操作更为重要;对于日志文件,数据的读写操作都重要:
如果硬盘繁忙,数据库引擎发送的IO请求,可能会被IO子系统挂起(pending),数据库引擎把pending的IO请求缓存到视图:sys.dm_io_pending_io_requests,
1,查看数据库文件的IO和等待IO完成的时间
2,查看pending的IO请求
参考文档:
sys.dm_db_file_space_usage (Transact-SQL)
sys.dm_db_partition_stats (Transact-SQL)
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原文地址:http://www.cnblogs.com/wangsicongde/p/7551086.html