标签：基于 系统 汽车 传统 时间 通过 两种 ann 无法
@Matthew?【[抱拳]】推荐系统中，传统的两大算法，无论是基于人的过滤，还是基于物品的过滤，在前期历史数据的量和质都不充足的情况下，这两种传统的算法都无法冷启动。
【基于ANN的一种解决办法】
张三第一次点击了汽车广告，通过ANN训练，使得输出层的汽车的概率最大，次之的就为接下来要投出的广告类别；
张三第二次点击的广告类别为餐饮，当然可能还为汽车，重新ANN训练，保证前两大的类别依次为为“餐饮、汽车”，则概率第三大的即为接下来要投放的广告类别。
……
这个ANN算法是有时间鲁棒性的，着眼于当下，着眼于自身。
它是个黑盒，无法解释的黑盒；它避免了我们的或者某种来源的先验强加于陌生人：另外一个黑盒。
它是个黑盒，无法解释的黑盒；它避免了我们的或者某种来源的先验强加于陌生人：另外一个黑盒。
标签：基于 系统 汽车 传统 时间 通过 两种 ann 无法
原文地址：http://www.cnblogs.com/yuanjiangw/p/7553935.html
