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【前端框架】Django补充

时间:2017-09-20 17:49:08      阅读:268      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:img   使用   values   open   引擎   date   不能   lib   elf   

一、缓存

  由于Django是动态网站,所以每次请求均会去取到数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单的解决方式就是使用缓存,缓存将某个views返回的值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者redis中把之前缓存的内容拿到,并返回。

Django中提供了6中缓存方式:

  • 开发调试
  • 内存
  • 文件
  • 数据库
  • Memcache缓存(python-memcached模块)
  • Memcache缓存(pylibmc模块)

1、由于其他的不常用,所以我们在这里只介绍文件,memcache两种配置:

  a、文件

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        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache,     # 引擎
               LOCATION: /var/tmp/django_cache,
               TIMEOUT: 300,                                               # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
                OPTIONS:{
                    MAX_ENTRIES: 300,                                       # 最大缓存个数(默认300)
                    CULL_FREQUENCY: 3,                                      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
                },
                KEY_PREFIX: ‘‘,                                             # 缓存key的前缀(默认空)
                VERSION: 1,                                                 # 缓存key的版本(默认1)
                KEY_FUNCTION 函数名                                          # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
            }
        }    
View Code

  b、memcache缓存

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# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: 127.0.0.1:11211,
        }
    }

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: unix:/tmp/memcached.sock,
        }
    }   

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: [
                172.19.26.240:11211,
                172.19.26.242:11211,
            ]
        }
    }
View Code

2、应用

  a、全站使用(粒度大)

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   使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存

    MIDDLEWARE = [
        django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware,
        # 其他中间件...
        django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware,
    ]

    CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""  #设置缓存失效时间
    CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
View Code

  b、单独视图缓存(添加装饰器,粒度适中)

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from django.views.decorators.cache import cache_page

        @cache_page(60 * 15)
        def my_view(request):
            ...
View Code

  c、局部视图使用(粒度小)

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    a. 引入TemplateTag

        {% load cache %}

    b. 使用缓存

        {% cache 5000 缓存key %}
            缓存内容
        {% endcache %}

PS:5000代表缓存的秒数
View Code

二、序列化

  以下几种方式中,我们一般使用json格式。

  1.seriallzers

from django.core import serializers
 
ret = models.BookType.objects.all()
 
data = serializers.serialize("json", ret)

ps:这种方法拿到的是queryset列表中有一个个的对象,致命的是会取到表名,而我们不能让
用户看到我们的表名,还有一个缺点是不能跨表

  2.json.dumps

import json

user_list = UserInfo.objects.values(name,pwd)

user_list = list(user_list)

val = json.dumps(user_list)

return HttpResponse(val)

  由于json.dumps时无法处理datetime日期,所以可以通过自定义处理器来做扩展,如

import json 
from datetime import date 
from datetime import datetime 
   
class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): 
    
    def default(self, field): 
     
        if isinstance(field, datetime): 
            return o.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S) 
        elif isinstance(field, date): 
            return o.strftime(%Y-%m-%d) 
        else: 
            return json.JSONEncoder.default(self, field) 
   
   
# ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder) 

三、信号

  1.内置信号:散布在Django的各个部分,中间件只在入口和出口进程处理

Model signals
    pre_init                    # django的modal执行其构造方法前,自动触发
    post_init                   # django的modal执行其构造方法后,自动触发
    pre_save                    # django的modal对象保存前,自动触发
    post_save                   # django的modal对象保存后,自动触发
    pre_delete                  # django的modal对象删除前,自动触发
    post_delete                 # django的modal对象删除后,自动触发
    m2m_changed                 # django的modal中使用m2m字段操作第三张表(add,remove,clear)前后,自动触发
    class_prepared              # 程序启动时,检测已注册的app中modal类,对于每一个类,自动触发
Management signals
    pre_migrate                 # 执行migrate命令前,自动触发
    post_migrate                # 执行migrate命令后,自动触发
Request/response signals
    request_started             # 请求到来前,自动触发
    request_finished            # 请求结束后,自动触发
    got_request_exception       # 请求异常后,自动触发
Test signals
    setting_changed             # 使用test测试修改配置文件时,自动触发
    template_rendered           # 使用test测试渲染模板时,自动触发
Database Wrappers
    connection_created          # 创建数据库连接时,自动触发

  对于内置信号,仅需注册指定信号,当程序执行相应操作时,自动触发注册函数:

技术分享
from django.core.signals import request_finished
    from django.core.signals import request_started
    from django.core.signals import got_request_exception

    from django.db.models.signals import class_prepared
    from django.db.models.signals import pre_init, post_init
    from django.db.models.signals import pre_save, post_save
    from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete
    from django.db.models.signals import m2m_changed
    from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate

    from django.test.signals import setting_changed
    from django.test.signals import template_rendered

    from django.db.backends.signals import connection_created


    def callback(sender, **kwargs):
        print("xxoo_callback")
        print(sender,kwargs)

    xxoo.connect(callback)
    # xxoo指上述导入的内容
View Code

  2.自定义信号

  a、定义信号

import django.dispatch
pizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args=["toppings", "size"])

  b、注册信号

def callback(sender, **kwargs):
    print("callback")
    print(sender,kwargs)
 
pizza_done.connect(callback)

  c、触发信号

from 路径 import pizza_done
 
pizza_done.send(sender=seven,toppings=123, size=456)

  由于内置信号的触发者已经集成到Django中,所以其会自动调用,而对于自定义信号则需要开发者在任意位置触发。

 

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原文地址:http://www.cnblogs.com/78pikaqiu/p/7562386.html

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