标签：记录 一起 ble java column mapr 使用 shel row
KV数据库：
只是key有多个层级：
表 + rowkey + column family + column
可以扫一个表的所有记录，
可以查一个表内，一个rowkey的所有column family + column对应value
可以查一个表内，一个rowkey，一个column family 内所有column对应value
可以查一个表内，一个rowkey，一个column family ，一个column对应的value
列式存储：
定义hbase表的时候，只需要知道table名和哪几个列簇就可以，不需要指定列名
列名是可以动态增减
所以hbase叫列数据库，更应该叫列簇数据库，因为，所有的rowkey的相同列簇数据是连续存储的，
同一个列簇中的所有数据都存储在一个文件里
同一个rowkey的不同列簇的数据，不存在一起
hbase中是使用rowkey进行partition（索引）找到对应的region的，所以设计Rowkey就决定了未来你的查询性能
在HBase中，Key-Value是最小的存储单元。每一个Key-Value对应一个列，Value对应于一个列的列值。
这里的value，除了值之外，还有一个属性就是timestamp标识的版本
可以查询所有版本的值，某个版本的值
查询接口：
提供了hbase shell，java client，mapreduce等方式的读写接口
标签：记录 一起 ble java column mapr 使用 shel row
原文地址：http://www.cnblogs.com/tcsbupt/p/7567494.html
