硬币游戏--代码分析与改进

时间：2017-09-21 19:38:02 阅读：190 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：clone 绘图 .sh lag 硬币 ams ecc commit random

我的作业：

1.登录码云，打开连接http://git.oschina.net/juking2017/Game.git,点击屏幕右上角的fork。

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2.在F盘新建一个目录dizhi,打开Git bash并将码云上的项目clone到该路径下。（http：//gitee.com/WangCarmen/Game.git）

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3.下载安装python，打开Game，运行程序，发现缺少模块“numpy”。

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4.打开命令提示符，安装“numpy”。

键入如图所示

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再键入python -m pip install -U pip setuptools

pyton -m pip install matplotlib

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5.重新运行程序，出现问题并进行更改后，程序运行如下图。

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代码程序：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import mlab
from matplotlib import rcParams

import numpy as np
import random




# 初始参数设置
Box_sum =500         # 箱子中剩余硬币数量，初始值
People_Flag= random.randint(1,10)       # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率 1~10 
Threshold = 2.5        #  阈值，可调： 1~Threshold 为取硬币，Threshold+1 ~10 为放硬币
Max_TakeCoin = 5       #  最多可取硬币数量
Max_DonateCoin = 1     #  最多可放硬币数量

delata=0                # 取、放硬币数量
Box_per_remain= [500]   # 每次箱子中硬币余额，list


# 算法模拟
for x in range(1,5000):  # 循环次数表示参与人数
     flag= random.randint(1,10) # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率 
     if flag > Threshold:
         # 放硬币
         delta=random.randint(1,Max_DonateCoin)
         delta=random.randint(1,delta)          # 模拟了人们捐款可能性，有偏少的倾向
         Box_sum =Box_sum + delta
         Box_per_remain.append(Box_sum)
     else:
         # 取硬币
         delta=random.randint(1,Max_TakeCoin)
         delta=random.randint(delta,Max_TakeCoin) # 模拟了人 取硬币的可能性，偏多的倾向
         if Box_sum < delta:
             Box_sum =0                           # 如果不够取，则取光
         else:
             Box_sum =Box_sum - delta
         Box_per_remain.append(Box_sum)

print(Box_per_remain)


# 绘图区
fig = plt.figure()

## 1. 标题、X、Y 轴 label
plt.title(‘Subway testing‘)
plt.xlabel(‘Time‘)
plt.ylabel(‘Money remained‘)

x= np.arange(len(Box_per_remain))

## 2. data

plt.plot(x,Box_per_remain,color=‘r‘)
plt.bar(x,Box_per_remain,alpha=.5,color=‘g‘)

plt.show()