标签：mem ram plt 地址 blog alpha rcp mat figure
1、将你的仓库Game.git clone到本地, 运行Python 程序，截图
2、修改代码
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import mlab
from matplotlib import rcParams
# 初始参数设置
Box_sum =500 # 箱子中剩余硬币数量，初始值
People_Flag= random.randint(1,10) # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率 1~10
Threshold = 3.3 # 阈值，可调： 1~Threshold 为取硬币，Threshold+1 ~10 为放硬币
Max_TakeCoin=3 # 最多可取硬币数量
Max_DonateCoin=1 # 最多可放硬币数量
delata=0 # 取、放硬币数量
Box_per_remain= [500] # 每次箱子中硬币余额，list
# 算法模拟
for x in range(1,5000): # 循环次数表示参与人数
flag= random.randint(1,10) # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率
if flag > Threshold:
# 放硬币
delta=random.randint(1,Max_DonateCoin)
delta=random.randint(1,delta) # 模拟了人们捐款可能性，有偏少的倾向
Box_sum =Box_sum + delta
Box_per_remain.append(Box_sum)
else:
# 取硬币
delta=random.randint(1,Max_TakeCoin)
delta=random.randint(delta,Max_TakeCoin) # 模拟了人 取硬币的可能性，偏多的倾向
if Box_sum < delta:
Box_sum =0 # 如果不够取，则取光
else:
Box_sum =Box_sum - delta
Box_per_remain.append(Box_sum)
print(Box_per_remain)
# 绘图区
fig = plt.figure()
## 1. 标题、X、Y 轴 label
plt.title(‘Subway testing‘)
plt.xlabel(‘Time‘)
plt.ylabel(‘Money remained‘)
x= np.arange(len(Box_per_remain))
## 2. data
plt.plot(x,Box_per_remain,color=‘r‘)
plt.bar(x,Box_per_remain,alpha=.5,color=‘g‘)
plt.show()
修改后的截图如下：
3、代码修改地址
https://gitee.com/lunaonlyone/Game/blob/master/src/GameMain.py
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原文地址：http://www.cnblogs.com/lunaonlyone/p/7571765.html
