数据结构--树

标签：str   strong   表示   es2017   分享   操作   数据   后续遍历   位置   

1、树的一些定义

　　1.1  树

　　　　有且只有一个称为根的节点；

　　　　有若干个互不相交的子树，这些子树本身也是一棵树。

　　1.2  深度

从根节点到最底层节点的层数成为深度，根节点是第一层。

　　1.3  度

　　　　最大子节点的个数称之为度。

2、树分类

　　2.1  一般树

　　　　任意一个节点的子节点的个数都不受限制

　　2.2  二叉树

　　　　任意一个节点的子节点个数最多两个，且子节点的位置不可更改。

　　　　分类

　　　　　　一般二叉树

　　　　　　满二叉树

　　　　　　　　在不增加树深度的情况下，无法再添加一个节点的二叉树是满二叉树。

　　　　　　完全二叉树

　　　　　　　　如果只删除了最底层最右边的连续若干个节点，这样形成的二叉树就是完全二叉树。

　　2.3  森林

　　　　n个互不相交的树的集合

3、树的存储

　　3.1  二叉树的存储

　　　　连续存储

　　　　　　优点：

　　　　　　　　查找某个节点的父节点和子节点

　　　　　　缺点

　　　　　　　　耗用内存空

　　　　链式存储

　　3.2  一般树的存储

　　　　双亲表示法

　　　　　　求父节点方便

　　　　孩子表示法　　

　　　　　　求子节点方便

　　　　双亲孩子表示法

　　　　　　求父节点和子节点都很方便

　　　　二叉树表示法

　　　　　　把一个普通树转换为二叉树来存储

　　　　　　具体方法：

　　　　　　　　设法保证任意一个节点的左指针域向它的第一个孩子，右指针域指向它的堂兄弟，只要满足此条件，就可以把一个普通树转化为二叉树。

　　3.3  森林的存储

　　　　先把森林转化为二叉树，再存储二叉树。

4、树操作

　　4.1  先序遍历

1. 1. 　　先访问根节点
   2. 　　再先序访问左子树
   3. 　　再先序访问右子树

　　4.2  中序遍历

1. 1. 　　先中序访问左子树
   2. 　　再访问根节点
   3. 　　再中序访问右子树

　　4.3  后续遍历

1. 1. 　　 先后序访问左子树
   2. 　　再后序访问右节点
   3. 　　再访问根节点

数据结构--树

标签：str   strong   表示   es2017   分享   操作   数据   后续遍历   位置   

原文地址：http://www.cnblogs.com/eager/p/7577340.html