标签:新建 logs 复杂 方式 == top 联结 cstring mem
其实这个是一个数形结合的绝妙算法,通过找到不等式和SPFA中更新d时的相同点,用最短路解决数学问题。CBL大佬太强啦,我已经找不到可以优化的,所以说就看看他的解释吧~
//差分约束的重点中的重点:约束式一定要化为y<=x+c的形式,否则模型直接的转换会出错 /* 差分约束系统的定义 如果一个系统由n个变量和m个约束条件组成,其中每个约束条件形如x[j]-x[i]<=b[k](1<=i,j<=n),(1<=k<=m) 则称其为差分约束系统(system of difference constraints)。亦即,差分约束系统是求不等式组的解 */ /* 差分约束系统的运用 在面对多种多样的问题时,我们经常会碰到这样的情况:往往我们能够根据题目题面意思来建立一些简单的模型, 但却面对这些模型无从下手。这时我们应该意识到,也许能够将这种模型与其他的模型之间搭起一座桥梁, 使我们能够用更简单直接的方式解决它。差分约束系统很好地将某些特殊的不等式组与图相联结,让复杂的问题简单化, 将难处理的问题用我们所熟知的方法去解决,它便是差分约束系统 */ #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; struct node { int x,y,c,next; }a[210000];int len,last[210000]; int d[210000],ru[51000],sta[51000]; bool v[51000]; void ins(int x,int y,int c) { len++; a[len].x=x;a[len].y=y;a[len].c=c; a[len].next=last[x];last[x]=len; } int main() { int n,mmax=0,mmin=2147483647; scanf("%d",&n); /* 约束条件的推导: 我们设s[i]表示从1~i这个区间内有多少个点 那么每个约束条件可以表示为 s[bi]-s[ai-1]>=ci s[i-1]到s[i]最多有一个点 所以有s[i]-s[i-1]>=0 s[i-1]-s[i]>=-1 s[ai-1]<=s[bi]-ci s[i-1]<=s[i]-0 s[i]<=s[i-1]+1 */ for(int i=1;i<=n;i++) { int x,y,c; scanf("%d%d%d",&x,&y,&c); ins(y+1,x,-c);//s[x-1]<=s[y]-c //看这和最短路代码if(d[y]>d[x]+a[k].d)d[y]=d[x]+a[k].d是不是很像=>d[y]<=d[x]+a[k].d //所以把s[x-1]看成d[y],s[y]看成d[x],-c看成a[k].d,也就是由y到x-1新建一条值为-c的边 mmax=max(y+1,mmax); mmin=min(x,mmin); } for(int i=mmin;i<mmax;i++) { ins(i,i-1,0);//s[i-1]<=s[i]-0 ins(i-1,i,1);//s[i]<=s[i-1]+1 } memset(ru,0,sizeof(ru)); int top=0;for(int i=mmin;i<=mmax;i++){sta[++top]=i;ru[i]++;}//在执行SPFA之前需要将所有的点入栈,保证每个点都访问得到 //top必须是mmax,因为建边是从y到x-1,而存y的是mmax,所以只能由mmax作为起点 memset(v,true,sizeof(v));v[sta[top]]=0; memset(d,63,sizeof(d));d[sta[top]]=0; while(top!=0) { int x=sta[top];top--; for(int k=last[x];k;k=a[k].next) { int y=a[k].y; if(d[y]>d[x]+a[k].c) { d[y]=d[x]+a[k].c; if(v[y]==true) { v[y]=false; ru[y]++; sta[++top]=y; if(ru[y]>=(mmax-mmin))return 0;//两点间如果有最短路,那么每个点最多经过一次 //也就是说,这条路不超过(n-1)条边。只要有一个点进栈次数大于(n-1)次,那么就说明存在负环 //在这题里n=maxx-minn+1,所以n-1=maxx-minn,只要有负环,那么证明不等式组无解 } } } v[x]=true; } printf("%d\n",d[mmax]-d[mmin]); return 0; }
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