Palindrome Partitioning leetcode

标签：动态规划   算法   搜索   

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    ["aa","b"],
    ["a","a","b"]
  ]

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这样的题目，首先使用O(n^2)的求回文最长回文子串的方法，如果暴力求解，就是n^3。

动态规划，可以变成O(o^2).算法如下。

s表示字符串。

dp[i][j] 为true，表示字符串从i到j是一个回文串;接着进行推理，如果s[i-1]==s[j+1]并且dp[i][j]为true,那么字符串的字串从(i-1到j+1)就是一个回文串了。所以算法是双重循环，dp[i][j] = true 的条件有 1:i==j; 2: s[i]==s[j]并且dp[i-1][j-1]为true。

通过dp求得回文串之后，可以通过深度优先搜索，因为每次dp[i][j]为true的地方对字符串进行分割，就一定是回文字串。

//8:09

class Solution {
public:
    vector<vector<string> > res;
    vector<vector<string>> partition(string s) {
        int len  = s.size();
        vector<vector<bool> > dp(len,vector<bool>(len,false));
        int i,j;
//先求dp[i][i] 和dp[i][i+1],后面在进行迭代
        for(i=0;i<len;i++){
            dp[i][i] = true;
            if(i+1<len && s[i]==s[i+1])
            {
                dp[i][i+1] = true;
            }
        }
//求字符串的任意两个位置之间是否符合回文
        for(i=1;i<len-1;i++)
        {
            for(j=0;j<len-i-1;j++)
            {
                if(dp[j+1][j+i]&&s[j]==s[j+i+1])
                {
                    dp[j][j+i+1] = true;
                }
            }
        }
        vector<string> sol;
        dfs(dp,sol,0,len,s);
        return res;
    }
    //搜索出所有的字符串分割方式
    void dfs(vector<vector<bool> > &dp,vector<string> &solve,int s,int len,string &ori)
    {
        if(s==len)
        {
            res.push_back(solve);
            return ;
        }
        for(int i=s;i<len;i++)
        {
//从s开始，所有后面的字串都是一个新的分割方式
            if(dp[s][i])
            {
                solve.push_back(ori.substr(s,i-s+1));
                dfs(dp,solve,i+1,len,ori);
                solve.pop_back();
            }
        }
        return ;
    }
};

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原文地址：http://blog.csdn.net/nan327347465/article/details/39157263