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归一化设计

　　From abc import ABCmeta, abstractmethod

　　class A(metaclass = ABCmeta):

                @abstractmethod

                Def payment(self):  pass

　　统一接口，子类就必须有payment方法，否则不能实例化

　　class B(A):

                def payment(self):pass

　　def pay(obj,money):

                obj.payment(money)

　　或者采用raise Error的方式在调用统一接口的时候

私有属性：

　　__privatemethod_or_attr

　　只能在类的内部调用并且不能被子类继承!

　　@classmethod

　　只调用类属性的方法

　　@staticmethod

　　与类和对象无关的方法

　　@property

　　将方法可以成为属性，并调用

　　Class A:

                @property

　　  def a():return 1

　　  obj=A()

　　  obj.a >>>1

　　  @a.setter

　　  Def a(self,new): __a=new 尤其是结合私有属性，注意属性不要和方法名重复!

　　  Obj.a=2 在obj.a= 调用setter里的内容

　　  @a.deleter

　　  同setter，在del 的过程中调用

反射：

　　Hasattr(obj,’str’) >>> 

　　Getattr(obj,’str’) >>>

　　Obj可以为module，class or obj

　　‘str’可以为属性，方法，类

内置方法：

　　Def __getattr__()

　　在getattr的时候调用

　　Def __setattr__():

　　在setattr的时候用

　　Def __call__()：调用类()的时候用

　　Def __hash__()：return调用hash方法的时候用

　　Def __new__()：实例化对象的时候用可以用来设置单例

　　Class A:

                def __new__(self,new):

                __a = None

                if a: __a=object.__new__()

　　def __len__调用len()的时候调用

　　def __eq__调用==的时候调用设置类的判断条件

　　__str__ print的时候用

　　__repr__repr()的时候调用，repr更加实用，在__str__没有的时候可以补充

　　Def __del__():在del的时候调用

　　Item 系列:

                在__getitem__在定义对象的索引obj[0]或者切片obj[0:9]的时候用

                __setitem__定义对象的索引等于

                __delitem__定义对象的删除

　　Isinstance 相比type更加好用在多个夫类的多重夫类的时候依然管用

　　issubclass

包和模块：

模块

　　通过sys.modules可以查看该脚本调用了什么模块!

　　模块是.py

　　导入模块用import modulename as newname   （调用方法或者属性需要modulename.func() or modulename.attr）

　　模块导入需要尽量不要 import module_a, module_b

　　直接导入模块中的方法 from modulename import funcname as new_func_name, funcname1 as New_func_name（调用里面的方法可以不用直接使用属性或者方法名，注意避免和自己的脚本中的属性重名！）可以调用dir(modulename)来查看module里面的属性名，避免重复!

　　From modulename import (func1,

                                                      Func2,

                                                      Func3)

　　引用的module有自己的命名空间!

　　可以用from module import *调用module中所有的公有属性和方法 其中module中的__all__=[‘money‘,‘read1‘]可以用来调控调用内容

　　Attention:

　　导入会运行程序所以可以利用

　　Def __name__==’__main__’:

                Func()

　　方法来判断是否是在运行该脚本还是在调用该脚本，而防止在调用的时候就执行!

　　如果调用了引用模块的模块，不需再次引用模块!

　　在测试的时候可以用import importlib; importlib.reload(modulename)

　　编译文件python会在第一次调用模块的时候生成pyc文件，方便之后调用加快速度

包：

　　包和文件夹的区别：包中有__init__.py文件

　　创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包即模块

　　包A和包B下有同名模块也不会冲突，如A.a与B.a来自俩个命名空间

　　可以import package.module or from package1.package2 import module or from package1.package2.module import func_attr

　　__init__py在调用包或者包内的内容的时候都会执行

　　如果调用的是包如import package 是不能调用里面的module或者module.func的

　　所以可以再__init__.py中写入调用package中的module 这样就可以调入顶层的包就可以啦！

　　绝对路径和相对路径：

　　相对路径以.\filename或者..\filename开头代表同目录下以及上一层目录下的文件夹

　　绝对路径以包的起始目录为开头   

　　特别需要注意的是：可以用import导入内置或者第三方模块（已经在sys.path中），但是要绝对避免使用import来导入自定义包的子模块(没有在sys.path中)，应该使用from... import ...的绝对或者相对导入,且包的相对导入只能用from的形式。

 常用模块hashlib &logging

　　Module: hashlib

Import hashlib

md = hashlib.md5()
md.update(bytes(str,encoding=‘utf-8‘)) 输入值1
md.update(bytes(str,encoding=‘utf-8‘)) 输入值2
cmd = md.hexdigest()  生成md5值

用来验证和储存密码!或者用SHA1方法

Import logging

import logging 

在脚本内只输出到屏幕或者文件可以用一下方法：

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  

                    format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘,  

                    datefmt=‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘,  

                    filename=‘/tmp/test.log‘,  

                    filemode=‘w‘)  

  

logging.debug(‘debug message‘)  

logging.info(‘info message‘)  

logging.warning(‘warning message‘)  

logging.error(‘error message‘)  

logging.critical(‘critical message‘)

参数配置

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

View Code

或者用如下方法  既输入到屏幕又输入到文件

import logging

logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler(‘test.log‘)

# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()

formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)

fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)

logger.debug(‘logger debug message‘)
logger.info(‘logger info message‘)
logger.warning(‘logger warning message‘)
logger.error(‘logger error message‘)
logger.critical(‘logger critical message‘)

many things for recollection

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原文地址：http://www.cnblogs.com/yxi-liu/p/7588210.html