标签：label sum ax1 图像 msu 坐标 接收 tick 可视化
Python有很多可视化工具，matplotlib是其中重要的一个。
matplotlib API函数都位于matplotlib.pyplot模块中，其通常的引入约定是：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
绘图不能直接在空Figure上，需要用add_subplot创建一个或多个subplot：
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
参数的意思是图像是 2x2 的，当前选中的是4个subplot中的第n个
当需要创建多个subplot时，有更为简单方便的方法，参数sharex，sharey表示制定的多个subplot具有相同的X轴和Y轴：
fig, axes = plt.subplots(2,3,sharex=True,sharey = True)
调整subplot周围的间距：
plt.subplots_adjust(wspace = 0,hspace = 0)
设置绘图的颜色、线型和标记（数据点）：plot函数接收一组x和y坐标，还可以接收一个表示线型、颜色和标记的字符串缩写
ax.plot(x,y,‘go--‘)
上面的例子中：g表示颜色，o表示标记，--表示线型，标记类型和线型必须放在颜色后面
设置刻度、标签和图例：设置x轴刻度
ax.set_xticks([0,250,500,750,1000])
设置x轴名称：
ax.set_xlabel(‘Stage‘)
设置图片标题：
ax.set_title(‘My first matplotlib plot‘)
添加图例：传入label参数
ax.plot(randn(1000).cumsum(),‘k‘,label = ‘one‘) ax.plot(randn(1000).cumsum(),‘k--‘,label = ‘two‘) ax.plot(randn(1000).cumsum(),‘k.‘,label = ‘three‘) ax.legend()
最后，需要将图片显示出来：
plt.show()
标签：label sum ax1 图像 msu 坐标 接收 tick 可视化
原文地址：http://www.cnblogs.com/weimusan/p/7589037.html
