标签:ftp 输入流 size path oid main es2017 author 而不是
小文件合并是针对文件上传到HDFS之前
这些文件夹里面都是小文件
参考代码
package com.gong.hadoop2;
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.FileUtil;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
/**
* function 合并小文件至 HDFS
* @author 小讲
*
*/
public class MergeSmallFilesToHDFS {
private static FileSystem fs = null;
private static FileSystem local = null;
/**
* @function main
* @param args
* @throws IOException
* @throws URISyntaxException
*/
public static void main(String[] args) throws IOException,
URISyntaxException {
list();
}
/**
*
* @throws IOException
* @throws URISyntaxException
*/
public static void list() throws IOException, URISyntaxException {
// 读取hadoop文件系统的配置
Configuration conf = new Configuration();
//文件系统访问接口
URI uri = new URI("hdfs://dajiangtai:9000");
//创建FileSystem对象
fs = FileSystem.get(uri, conf);
// 获得本地文件系统
local = FileSystem.getLocal(conf);
//过滤目录下的 svn 文件,globStatus从第一个参数通配符合到文件,剔除满足第二个参数到结果,因为PathFilter中accept是return!
FileStatus[] dirstatus = local.globStatus(new Path("D://data/73/*"),new RegexExcludePathFilter("^.*svn$"));
//获取73目录下的所有文件路径,注意FIleUtil中stat2Paths()的使用,它将一个FileStatus对象数组转换为Path对象数组。
Path[] dirs = FileUtil.stat2Paths(dirstatus);
FSDataOutputStream out = null;
FSDataInputStream in = null;
for (Path dir : dirs) {
String fileName = dir.getName().replace("-", "");//文件名称
//只接受日期目录下的.txt文件,^匹配输入字符串的开始位置,$匹配输入字符串的结束位置,*匹配0个或多个字符。
FileStatus[] localStatus = local.globStatus(new Path(dir+"/*"),new RegexAcceptPathFilter("^.*txt$"));
// 获得日期目录下的所有文件
Path[] listedPaths = FileUtil.stat2Paths(localStatus);
//输出路径
Path block = new Path("hdfs://dajiangtai:9000/middle/tv/"+ fileName + ".txt");
// 打开输出流
out = fs.create(block);
for (Path p : listedPaths) {
in = local.open(p);// 打开输入流
IOUtils.copyBytes(in, out, 4096, false); // 复制数据,IOUtils.copyBytes可以方便地将数据写入到文件,不需要自己去控制缓冲区,也不用自己去循环读取输入源。false表示不自动关闭数据流,那么就手动关闭。
// 关闭输入流
in.close();
}
if (out != null) {
// 关闭输出流
out.close();
}
}
}
/**
*
* @function 过滤 regex 格式的文件
*
*/
public static class RegexExcludePathFilter implements PathFilter {
private final String regex;
public RegexExcludePathFilter(String regex) {
this.regex = regex;
}
@Override
public boolean accept(Path path) {
// TODO Auto-generated method stub
boolean flag = path.toString().matches(regex);
return !flag;
}
}
/**
*
* @function 接受 regex 格式的文件
*
*/
public static class RegexAcceptPathFilter implements PathFilter {
private final String regex;
public RegexAcceptPathFilter(String regex) {
this.regex = regex;
}
@Override
public boolean accept(Path path) {
// TODO Auto-generated method stub
boolean flag = path.toString().matches(regex);
return flag;
}
}
}
最后一点,分清楚hadoop fs 和dfs的区别
hadoop fs <args>
FS涉及可以指向任何文件系统(如本地,HDFS等)的通用文件系统。因此,当您处理不同的文件系统(如本地FS,HFTP FS,S3 FS等)时,可以使用它
hadoop dfs <args>
dfs非常具体到HDFS。 将工作与HDFS有关。 这已被弃用,我们应该使用hdfs dfs。
hdfs dfs <args>
与第二个相同,即适用于与HDFS相关的所有操作,并且是推荐的命令,而不是hadoop dfs
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原文地址:http://www.cnblogs.com/braveym/p/7583218.html