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中文词频统计及词云制作

时间:2017-09-25 19:52:57      阅读:89      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:编码   jieba   item   read   .com   enc   统计   class   cut   

1.中软国际华南区技术总监曾老师还会来上两次课,同学们希望曾老师讲些什么内容?(认真想一想回答)

大数据具体的生活应用(具体到某个领域,以及其中起到的作用)

2.中文分词

  1. 下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码。
  2. 使用jieba库,进行中文词频统计,输出TOP20的词及出现次数。
  3. **排除一些无意义词、合并同一词。

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import jieba
fr=open("傲慢与偏见.txt",‘r‘,encoding=‘utf-8‘)
s=list(jieba.cut(fr.read()))
exp={‘,‘,‘\n‘,‘.‘,‘。‘,‘”‘,‘“‘,‘:‘,‘…‘,‘ ‘,‘?‘}
key=set(s)-exp
dic={}
for i in key:
    dic[i]=s.count(i)
wc=list(dic.items())
wc.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
for i in range(20):
    print(wc[i])
fr.close()

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import jieba
fr=open("txt.txt",‘r‘,encoding=‘utf-8‘)
s=list(jieba.cut(fr.read()))
key=set(s)
dic={}
for i in key:
    if len(i)>1:
        dic[i]=s.count(i)
wc=list(dic.items())
wc.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
for i in range(20):
    print(wc[i])
fr.close()

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原文地址:http://www.cnblogs.com/elewen/p/7593490.html

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