day2 Opencv + image

#coding=utf-8
#cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread(‘22.png‘,0)    #读入图像
#img = cv2.IMREAD_COLOR(‘22.png‘,0)    #读入彩色图像图像
#img = cv2.IMREAD_COLOR(‘22.png‘,0)    #读入彩色图像
#img = cv2.IMREAD_GRAYSCALE(‘22.png‘,0)    #TypeError: ‘int‘ object is not callable 以灰度模式读入图像
#4  2   1   0   8   -1

cv2.imshow(‘image‘,img)     # 显示图像

cv2.waitKey(0)          #cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数
cv2.destroyAllWindows() #cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口

#coding=utf-8
#cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread(‘22.png‘,0)    #读入图像

cv2.namedWindow(‘image‘,cv2.WINDOW_NORMAL)      # cv2.namedWindow()先创建一个窗口，之后再加载图像
cv2.imshow(‘image‘,img)         # 显示图像

cv2.imwrite(‘22bak.png‘,img)    #保存图像

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# coding=utf-8

‘‘‘
加载一个灰度图，显示图片，按下’s’键保存后退出，或者
按下 ESC 键退出不保存。
‘‘‘

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread(‘22.png‘,0)
cv2.imshow(‘image‘,img)
k = cv2.waitKey(0)          #cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数
if k == 27:
    cv2.destroyAllWindows()     #删除任何我们建立的窗口
elif k == ord(‘s‘):
    cv2.imwrite(‘k.png‘,img)    #保存图片
    cv2.destroyAllWindows()     #删除任何我们建立的窗口

# coding=utf-8
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread(‘22.png‘,1)

plt.imshow(img, cmap = ‘gray‘,interpolation=‘bicubic‘)

plt.xticks([]),plt.yticks([])   #在 X 和 Y 轴上隐藏刻度值
plt.show()