使用kettle批量下载文件
最新有项目中需要批量下载文件并把结果导入到数据中，通过一些实验测试，kettle确实可以胜任。问题是关键是如果通过http批量下载文件，本文将详细说明，假设你已经了解了kettle的基本知识，如果需要可以查看我的系列入门教程。
本文的示例代码可以在这里下载.
主作业
kettle的转换中没有通过http下载文件的步骤，但是job的有对应的步骤，所以在主job调用子job（Download.kjb）,需要下载的文件列表通过一个转换提供。
文件列表转换
这里我仅仅使用数据表步骤提供五条记录文件，有两个字段分别为“filename”和“url”(url的内容根据你的业务需要，这里使用一个示例供测试)，为了让这些数据在download.kjb中可以访问，后面使用了job类别中“copy rows to result”步骤。
下载的作业
download作业只下载一个单独的文件，但是我们需要针对文件列表中每条记录都要运行。这里需要在作业的高级设置，选中“Execute for every input row”，实现循环调用。
在http步骤中，我们需要设置filename和url，这两个字段内容来自输入后，我们使用变量${URL}和${FILENAME}，为了使这些数据和变量关系对应，我们需要做两件事情。
1) 需要声明“URL”和“FILENAME”命名参数
在作业的属性设置，命名参数选项卡中设置。
2) 选要指定字段和变量（命名参数）的映射关系
在主作业中双击download作业步骤，然后再命名参数选项中配置映射关系。同时在主作业中定义了PATH变量，确定文件保存的位置，http步骤中使用该变量确定文件位置及名称。
结论
运行完成后，可以在c:\temp目录中可以成功下载的文件，如果把文件的结果读入到数据库，就不是难事了。有需要通过其他的文章讲解。
原文地址：http://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/39177253
