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中文词频统计

时间:2017-09-29 17:45:36      阅读:314      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:大数据   div   sort   encoding   计算   int   社会   ges   read   

中文分词

1.下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码。

2.使用jieba库,进行中文词频统计,输出TOP20的词及出现次数。

3.排除一些无意义词、合并同一词。

4.对词频统计结果做简单的解读。

import jieba

txt=open("999.txt",r,encoding=utf-8).read()
words=list(jieba.cut(txt))

exp={,,(),?,}

keys=set(words)-exp

dic={}
for w in keys:
    if len(w)>1:
        dic[w]=words.count(w)

news=list(dic.items())
news.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)

for i in range(20):
    print(news[i])

截图:

技术分享

分析:在大数据时代,人们利用机器人去分析,计算,规划,决策,可想而知大大提高社会生产效率,体现人工智能进一步影响人们的生活。

中文词频统计

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原文地址:http://www.cnblogs.com/renninwang/p/7611813.html

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