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函数一词来源于数学，但编程中的「函数」概念，与数学中的函数是有很大不同的，具体区别，我们后面会讲，编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序)，在Pascal中叫做procedure(过程)和function，在C中只有function，在Java里面叫做method。
特性:
语法定义
def test(): #函数名 print(‘hello,world‘) test() #调用函数
可以带参数
#下面这段代码 a,b=2,4 c=a**b print(c) #改用函数写 def cal(x,y): result=x**y return result #返回函数执行结果 c=cal(a,b) #结果赋值给c变量 print(c)
return 返回值
def test1(): print(‘in the test1‘) #没有return关键字返回None def test2(): print(‘in the test2‘) return 0 #返回0 def test3(): print(‘in the test3‘) return 1,‘hello‘,[‘Tom‘,‘Jim‘],{‘age‘:18} #多个数值返回一个元组 x=test1() y=test2() z=test3() print(x) print(y) print(z) 输出： None 0 (1, ‘hello‘, [‘Tom‘, ‘Jim‘], {‘age‘: 18})
总结：
返回值数=0：返回None
返回值数=1：返回object
返回值数>1：返回tuple元组
函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值
def cal(x,y): #x,y为形参 result=**y return result c=cal(a,b) #调用函数a,b为实参 print(c)
默认参数
def stu_info(name, age, country, course): print("----注册学生信息------") print("姓名:", name) print("age:", age) print("国籍:", country) print("课程:", course) stu_info("王山炮", 22, "CN", "python_devops") stu_info("张叫春", 21, "CN", "linux") stu_info("刘老根", 25, "CN", "linux")
发现 country 这个参数 基本都 是"CN", 就像我们在网站上注册用户，像国籍这种信息，你不填写，默认就会是 中国， 这就是通过默认参数实现的，把country变成默认参数非常简单
def stu_info(name,age,course,country="CN"):
这样，这个参数在调用时不指定，那默认就是CN，指定了的话，就用你指定的值。
另外，你可能注意到了，在把country变成默认参数后，我同时把它的位置移到了最后面，为什么呢？
默认参数特点：调用函数的时候，默认参数非必须传递
用途：默认安装值，连接数据库
正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可，但记住一个要求就是，关键参数必须放在位置参数之后。
非固定参数
若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数，就可以使用非固定参数
def test(x,y,*args): # *args 会把多传入的位置参数变成一个元组形式 print(x,y,args) test(1,3) 输出: 1 3 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空 test(1,2,3,4,5,6) 输出： 1 2 (3, 4, 5, 6)
def test(x,y,*args,**kwargs): # **kwargs 会把多传入的关键字参数变成一个字典形式 print(x,y,args,kwargs) test(1,2) 输出： 1 2 () {} #后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空 test(1,2,3,4,5,6,sex=‘female‘,name=‘Jim‘) 输出： 1 2 (3, 4, 5, 6) {‘sex‘: ‘female‘, ‘name‘: ‘Jim‘}
递归
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
def calc(n): print(n) if int(n/2) ==0: return n return calc(int(n/2)) calc(10)
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
高阶函数
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
def add(a,b,f): return f(a)+f(b) result=add(-3,9,abs) print(result) 输出： 12
函数式编程
数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。
函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数（实际上是Subroutine），而是指数学中的函数，即自变量的映射。也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值，不依赖其他状态。比如sqrt(x)函数计算x的平方根，只要x不变，不论什么时候调用，调用几次，值都是不变的。
Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。
一、定义
简单说，"函数式编程"是一种"编程范式"（programming paradigm），也就是如何编写程序的方法论。
主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。举例来说，现在有这样一个数学表达式：
(1 + 2) * 3 - 4
传统的过程式编程，可能这样写：
var a = 1 + 2; var b = a * 3; var c = b - 4;
函数式编程要求使用函数，我们可以把运算过程定义为不同的函数，然后写成下面这样：
var result = subtract(multiply(add(1,2), 3), 4);
这段代码再演进以下，可以变成这样
add(1,2).multiply(3).subtract(4)
这基本就是自然语言的表达了。再看下面的代码，大家应该一眼就能明白它的意思吧：
merge([1,2],[3,4]).sort().search("2")
因此，函数式编程的代码更容易理解。
要想学好函数式编程，不要玩py,玩Erlang,Haskell。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/sunhao96/p/7610903.html
